Implementasi Algoritma Apriori Menggunakan Tanagra Pada Coffe Ayos Untuk Mengetahui Pola Penjualan
Abstract
Caffe Ayos is a cafe that is quite famous in the Rantauprapat area, but that doesn't mean it doesn't have competition in business. With so many new cafes popping up, of course this could have quite a significant impact if Ayos cafe doesn't first create a strategy to stay afloat. Apart from improving service and maintaining the taste of the menu, there needs to be other things done by Café Ayos, and with the many transactions that occur every day, of course there is a pile of data. From this pile of data, it is hoped that it can provide new knowledge that will be useful later for Café Ayos. Knowledge can be extracted from daily sales transaction data using Acsociation Rule data mining. From the extraction results, we obtained several foods and foods that depend on each other, which have a confidence of up to 70% to 100%. It would be better to create special packages for several menus that are related to high confidence values, thereby providing more attraction.
Full Text:
PDFReferences
A. Fitri Boy, S. Yakub, Z. Azmi, and S. Triguna Dharma, “IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENGATURAN DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH,” 2022. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
A. H. Nst, I. Rasyid Munthe, and A. Putra Juledi, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Penjualan”.
D. Sitanggang, N. A. Br S. Muham, S. H. Rangkuti, S. P. Zalukhu, and E. Indra, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI PAKET PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI,” Jurnal Teknik Informasi dan Komputer (Tekinkom), vol. 5, no. 1, p. 130, Jun. 2022, doi: 10.37600/tekinkom.v5i1.509.
E. Tachi and N. & Andri, “Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN,” 2021.
H. Kusumo, E. Sediyono, and M. Marwata, “Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi,” Walisongo Journal of Information Technology, vol. 1, no. 1, p. 49, Nov. 2019, doi: 10.21580/wjit.2019.1.1.4000.
I. Fitri Polorida Ginting and D. Saripurna, “Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori,” Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer, vol. 20, no. 1, pp. 28–37, 2021, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/
J. Aritonang and S. P. Saragih, “IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI PT. SELATAN INDOBATAM MANDIRI,” JURNAL COMASIE, 2022.
J. Elektronik, I. K. Udayana, I. Gede, T. S. Dharma, I. Ketut, and G. Suhartana, “Polyclinic Visitor Pattern Discovery Using Apriori Algorithm”.
K. Erwansyah, “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP (Frequent Pattern) Growth Pada PT. Grand Multi Chemicals,” , vol. 30, no. 2, pp. 30–40, 2019.
M. Fitriani, G. F. Nama, and M. Mardiana, “Implementasi Association Rule Dengan Algoritma Apriori Pada Data Peminjaman Buku UPT Perpustakaan Universitas Lampung Menggunakan Metodologi CRISP-DM,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 10, no. 1, Jan. 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i1.2263.
M. Saefudin, Kom, and S. Dn, “PENERAPAN DATA MINING DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN IKAN,” Sistem Informasi |, vol. 6, no. 2, pp. 110–114, 2019.
N. Ratna, S. Purba, and F. Riandari, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, 2021.
P. Bahan et al., “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem,” BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 2, pp. 107–115, 2021.
R. Muhamadd, M. T. I. Redo, T. M. Fawa’ti, O. N. Sari, and S. Kom, “ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PENJUALAN DI CAFE Studi Kasus : Jurney Coffee,” 2020.
D. Jain and S. Gautam, “International Journal of Computer Science and Mobile Computing Predicting the Effect of Diabetes on Kidney using Classification in Tanagra,” 2014. [Online]. Available: www.ijcsmc.com
G. Smith, J. Whitehead, and M. Mateas, “Tanagra: A mixed-initiative level design tool,” in FDG 2010 - Proceedings of the 5th International Conference on the Foundations of Digital Games, 2010, pp. 209–216. doi: 10.1145/1822348.1822376.
DOI: https://doi.org/10.36987/jcoins.v5i1.5491
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.
Â
Journal of Computer Science and Information System(JCoInS)
Journal URL:Â https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInS/index
Journal DOI:Â 10.36987/jcoins
E-ISSN:Â 2747-2221
Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418