Visualisasi Data Perkara Tindak Pidana Umum Menggunakan Python (Studi Kasus : Case Management System Kejaksaan Negeri Labuhanbatu Tahun 2023-2024)

Ahmad Adryan, Ivo Andre, Fani Wulandari Rambe, Sahat Parulian Sitorus

Abstract


This study examines general criminal cases at the Kejaksaan Negeri Labuhanbatu for the years 2023–2024, focusing on three main aspects: case types, monthly trends, and the status of case handling. The data were analyzed and visualized using Python with pandas and matplotlib, producing bar and line charts that facilitate the identification of patterns, fluctuations, and case distribution. The analysis shows a decrease in Narcotics and Theft cases, while other case types, including Child Protection and Fraud, remained relatively stable. Monthly trends revealed that the highest number of cases occurred in November 2023, whereas the lowest was observed in April 2024, indicating potential seasonal effects on case occurrences. Regarding case handling, most cases successfully reached the stages of File Receipt and Complete File, although the number of cases achieving execution decreased compared to the previous year. These visualizations provide a clear and comprehensive view of the workflow from case initiation to execution, highlighting stages that require more attention and resources. Overall, this study demonstrates that data visualization can significantly improve understanding of complex datasets, support strategic planning, and assist the District Attorney’s Office in prioritizing case management for general criminal cases.


Full Text:

PDF

References


Daffa, M., Kartika, D. S. Y., & Permatasari, R. (2022). Penerapan Folium untuk visualisasi hasil clustering persebaran tindakan kriminal di Kota Surabaya. Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi.

Jannah, M., Nurliana, & Selase, S. (2024). Analisis data penjualan menggunakan teknik pembersihan data dan visualisasi dengan Python pada dataset CSV. Jurnal Teknologi Informasi.

Rosiana, P. S., Mohsa, A. A., Fadila, M. A., & Jaman, J. H. (2023). Visualisasi data tindak kejahatan berdasarkan jenis kriminalitas di Kabupaten Karang dengan menggunakan algoritma clustering K-Means. Jurnal Sistem Informasi dan Komputasi.

Sarmandana, I. M. T., Widiartha, I. M., & Raharja, M. A. (2023). Analisis dan visualisasi data pengaduan masyarakat bulan Januari sampai Mei pada aplikasi Pro Denpasar. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi.

Setiyani, S. H., Rahma, Y., & Wijanarko, F. N. (2025). Pengaruh penggunaan visualisasi data interaktif berbasis Python terhadap pemahaman konsep statistika pada mahasiswa informatika. Jurnal Pendidikan Informatika.

Galahartlambang, K., Khotiah, S., & Jumain. (2021). Visualisasi data dari dataset COVID-19 menggunakan pemrograman Python. Jurnal Intech.

Herlawati, & Handayanto, R. T. (2020). Penggunaan Matlab dan Python dalam klasterisasi data. Jurnal Kajian Ilmiah.

Joshi, A., & Tiwari, S. (2023). An overview of Python libraries for data science. Journal of Emerging Trends and Applied Programming.

Nurdin, F., Gultom, R. A. G., & Wadjdi, A. F. (2024). Analisis persebaran kejahatan menggunakan pendekatan visualisasi berbasis Python heatmap. Journal of Education and Development.




DOI: https://doi.org/10.36987/jcoins.v7i1.8887

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.


Journal of Computer Science and Information System(JCoInS)

Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInS/index
Journal DOI: 10.36987/jcoins
E-ISSN: 2747-2221

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418