Analisis Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien di Puskesmas Aek Kota Batu Menggunakan Metode Regresi Linear
Abstract
Patient visit numbers at the Aek Kota Batu Community Health Center (Puskesmas) fluctuate over time; therefore, a method is required to predict visit volumes for future periods to inform healthcare service planning. This study aims to analyze historical patient visit patterns and develop a prediction model using linear regression. Monthly patient visit data from 2025 to 2026 were processed using the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, comprising data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation. Analysis was conducted using POM-QM for Windows software, incorporating five independent variables based on time-series lags (lag-5 through lag-1). The results demonstrate that linear regression can generate a prediction model based on the relationship between historical data and future patient visit volumes. Model performance was evaluated using R², MAE, RMAE, MSE, RMSE, and MAPE metrics to assess prediction accuracy. The resulting model can serve as a decision-support tool for planning healthcare personnel, facilities, and services at the Aek Kota Batu Community Health Center, thereby enhancing the effectiveness and efficiency of service delivery.
Full Text:
PDFReferences
M. Adnan Rusdya, P., & Hermana. (2022). Penerapan Metode Regresi Linear pada Prediksi Penawaran dan Permintaan Obat Studi Kasus Aplikasi Point of Sales. Buletin Sistem Informasi Dan Teknologi Islam, 3(2), 121–126. https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/BUSITI/article/view/1130
Afdillah, H., Siregar, F. A., Studi, P., Informasi, S., & Labuhanbatu, U. (2025). ANALISIS TEORI ANTRIAN PELAYANAN KASIR PADA INDOMARET AEK PAING MENGGUNAKAN MODEL SINGLE CHANNEL-SINGLE PHASE DAN PENERAPAN POM-QM. Journal Computer Science and Information Technology (JCoInT), 6(2), 166–176.
Alfandi, M. S., & Fatah, Z. (2024). PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN TOKO UMAMA HIJAB KALIWATES JEMBER. JURNAL RISET SISTEM INFORMASI, 1(4), 94–102. https: //doi.org /https:/ /doi.org/10.69714/3ty90586 PENERAPAN
Alghifari, F., & Juardi, D. (2023). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes. JURNAL ILMIAH INFORMATIKA, 9(2).
Asrul. (2024). Perancangan Sistem Prediksi Menggunakan Metode Least Square Pada Kebutuhan Alat Kesehatan. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2063–2071. https://doi.org/https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14362
Bernard, Alimuddin, Sahid, & Minggi, I. (2023). MODELING DAN PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINEAR DENGAN POM-QM FOR WINDOWS. Jurnal Pengabdian Masyarakat, 01(01), 107–115. https://journal.unm.ac.id/index.php/Ininnawa
Faradila, M. D., Rukmana, N. M., & Putri, D. U. P. (2024). HUBUNGAN MUTU PELAYANAN TERHADAP KUNJUNGAN ULANG PASIEN BPJS RAWAT JALAN. Jurnal Ilmiah Kesehatan Media Husada, 13(2), 142–151 https://ojs.widyagamahusada.ac.id/index.php/JIK/article/view/371/
Fatmawati, & Lubis, A. S. (2023). PENGARUH PERILAKU KEWIRAUSAHAAN TERHADAP KEMAMPUAN MANAJERIAL PADA PEDAGANG PAKAIAN PASAR PUSAT PASAR KOTA MEDAN. JURNAL MUHAMMADIYAH MANAJEMEN BISNIS, 1(1), 1–9. %0Ajurnal.umj.ac.id/index.php/JMMB
Lumataw, A. T., & Rorimpandey, G. C. (2024). SISTEM PREDIKSI PENGADAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER. Journal of Information System Management (JOISM), 5(2), 194–198.
Mai, PutriTarigan, S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN PERSEDIAAN BARANG ( STUDI KASUS : TOKO SINAR HARAHAP ). 12(2), 51–61.
Mardiati, D., & Saputra, Y. (2025). Estimasi jumlah kunjungan pasien ISPA di Puskesmas dengan metode regresi linier. Journal of Science and Social Research, 8(3).
Nugraha, M. A., & Dafid. (2026). Implementasi data mining dalam prediksi kebutuhan obat di Puskesmas Talang Ratu Palembang menggunakan regresi linier berganda. Jurnal Ilmu Multidisiplin, 4(6).
Nuryadi, Astuti, T. D., Utami, E. S., & Budiantara, M. (2021). Dasar-Dasar Statistika Penelitian. Yogyakarta: Sibuku Media.
Permatasari, I., Aryani, B., Elfi, & Subianto, T. (2026). Prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan menggunakan metode least square di Puskesmas Jalaksana. Jurnal Wiyata: Penelitian Sains dan Kesehatan, 13(1).
Putri, N. D., Oktofa, M. A., Rahmadhani, A. A., & Nurbaiti. (2023). Pentingnya peranan perangkat keras dalam sistem informasi manajemen. Jurnal Publikasi Sistem Informasi Dan Manajemen Bisnis (JUPSIM), 2(1), 67–74.
Rahmawati, E. N., & Laras, M. A. (2023). Prediksi kunjungan pasien rawat jalan di RSAU dr. Siswanto Lanud Adi Soemarmo Karanganyar tahun 2022–2026. Infokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informatika Kesehatan, 13(1).
Septiani, Y., Arribe, E., & Diansyah, R. (2024). ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS ABDURRAB TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SEVQUAL. JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE, 3(1), 131–143.
Siregar, R. H., & Albina, M. (2025). MENJELASKAN CARA MENGANALISIS DATA DALAM PENELITIAN PENDIDIKAN JURNAL MEDIA AKADEMIK (JMA), 3(6). https://doi.org/10.62281
Siregar, S. (2022). Statistika Deskriptif untuk Penelitian: Dilengkapi Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS. Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Suryanto, A. A., & Muqtadir, A. (2023). PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MEA) DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI. SAINTEKBU: Jurnal Sains Dan Teknologi, 11(1), 78–83.
Windah, R., Astuti, R. W., & Mulyati, S. (2026). Prediksi jumlah kunjungan pasien pada Puskesmas Simpang Kawat menggunakan metode regresi linier berganda. Prosiding Seminar Nasional Informatika (SENATIKA).
DOI: https://doi.org/10.36987/jcoins.v7i3.9711
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInS/index
Journal DOI: 10.36987/jcoins
E-ISSN: 2747-2221
Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418