SISTEM KEPUTUSAN KINERJA DOSEN ABSENSI DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIRORI STUDI KASUS FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS LABUHANBATU

Abstract

Pedoman dan penulisan mengenai data dosen dalam proses data absensi dosen fakultas sains dan teknologi disalah satu universatas labuhanbatu dalam penulisan ini dapat dijelaskan dalam prosedur mendalam dapat merancang dalam keputusan hasil data absen dosen dimana dengan ini menggunakan data mining yang akan diproses melaluhi algoritma apriori dalam menyelesaikan prosedur algoritma tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan data absensi dosen yang berhak mendapatkan rekomendasi dari pimpinan perusahaan berdasarkan salah satu penilaian kinerja yang dilakukan oleh dosen. Data kehadiran dosen dikumpulkan melalui observasi yang dilakukan kepada Kepala Tata Usaha di Fakultas Sain dan Teknologi Universitas Labuhanbatu. Data tersebut dianalisis untuk menemukan informasi tersembunyi. Dari pengujian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma Apriori dan Software Rosetta dapat memberikan hasil yang akurat dalam penemuan informasi tersembunyi tersebut. Hasil dari pengujian ditemukan informasi tersembunyi dari data kehadiran kinerja dosen yang bernama Masrizal, S.Kom,M.Kom dengan aturan asosiasi informasi datang “tepat waktu†dan informasi pulang “ tepat waktu†dengan nilai minimum Support 30% dan nilai minimum Confidence 88.96%. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa penerapan data mining menggunakan algoritma Apriori dapat dimanfaatkan untuk menentukan karyawan mana yang akan direkomendasikan dan tidak direkomendasikan dalam proses tingkat kinerja yang terbaik berkala

keyword : data mining,algoritma apriori,software rosetta