Simulasi Monte Carlo Dalam Penentuan Tingkat Kedatangan Pengunjung (Studi Kasus di Happy Kiddy Rantauprapat)

Fitri Aini Nasution

Abstract


Happy kiddy merupakan tempat bermain yang kegiatannya akan terus berjalan apabila pengunjung datang, tanpa adanya pengunjung tempat bermain tidak bisa beroperasi dengan baik.. Memprediksi jumlah kedatangan pengunjung dibutuhkan untuk memberikan pelayanan yang prima, untuk memprediksi pengunjung dimasa yang akan datang dibutuhkan data pengunjung pada tahun sebelumnya. Proses simulasi dilakukan menggunakan data dari tahun 2017 sampai dengan tahun 2019. Dalam pengolahan data dibutuhkan aplikasi pemrograman agar proses prediksi lebih cepat dan efisien, untuk mempermudah proses simulasi dibutuhkan aplikasi berbasis web dan menggunakan PHP (Hypertext Processor). Berdasarkan hasil dari pengujian yang dilakukan maka didapatkan tingkat akurasi yang tepat. Dari hasil simulasi yang dilakukan didapatkan tingkat akurasi sebesar 95% sehingga dapat membantu perusahaan dalam dalam memprediksi jumlah pengunjung dimasa yang akan datang.

Keywords: Data, Pengunjung, Monte Carlo, Simulasi, Prediksi.


Full Text:

PDF

References


Geni, B. Y., & Santony, J. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan

Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika

Ekonomi Bisnis, 1(4), 15-20

Zulfiandry, R. (2018). Optimasi Kegiatan Pelatihan Menggunakan Metode

Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja dan

Transmigrasi Provinsi Bengkulu). ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1), 113-119

Satria, R., Sovia, R., & Gema, R. L. (2017). Pemodelan Dan Simulasi Analisa Sistem

Antrian Pelayanan Nasabah Di Pt Sarana Sumatera Barat Ventura Ssbv

Menggunakan Metode Monte Carlo. Komputer Teknologi Informasi, 4(1)

Santony, J. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian

Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi & Teknologi, 1(4),

-6

Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2018). Pemodelan Penjualan Produk Herbal

Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33-41

Manurung, K. H., & Santony, J. (2019). Simulasi Pengadaan Barang menggunakan

Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 1(3), 7-11

Irfani, M. H., & Dafid, D. (2018). Estimasi Pengunjung Menggunakansimulasi

Monte Carlo Pada Warung Internet Xyz. Jurnal Informatika Global, 8(2)

Hutahaean, H. D. (2018). Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi

Tingkat Kehadiran mahasiswa Dalam Perkuliahan (Studi Kasus: STMIK Pelita

Nusantara). Journal Of Informatic Pelita Nusantara, 3(1)

Arvin, A., Sandhyavitri, A., & Ikhsan, M. (2018). Mitigasi Risiko Keterlambatan

Proyek Perbaikan Tangki Minyak Mentah Di Duri Dengan Simulasi Monte Carlo.

Jurnal Sains Dan Teknologi, 17(2), 49-55

Adisalam, B. G., Gunawan, P. H., & Imrona, M. (2017). Deteksi Kemacetan Lalu

Lintas dengan Menggunakan Algoritma Monte Carlo. Indonesian Journal on

Computing (Indo-JC), 2(2), 23-36

Zulfiandry, R. (2018). Optimasi Kegiatan Pelatihan Menggunakan Metode Simulasi

Monte Carlo (Studi Kasus di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja dan

Transmigrasi Provinsi Bengkulu). ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1), 113-119

Kirana, M. C., & Deni, D. (2017). Simulasi Pengendalian Bahan Baku Produksi

Menggunakan Metode Monte Carlo dan Exponensial (Studi Kasus: PT. XYZ).

ENERGY, 7(1), 1-6


Refbacks

  • There are currently no refbacks.