Information Text Retrieval Untuk Pencarian Data Penilaian Mengacu Pada Saran Dari Pengunjung Menggunakan Vector Space Modelimplementasi

Khoirunsyah Dalimunthe, B Herawan Hayadi

Abstract


Dengan perkembangan zaman yang begitu pesat dan informasi yang terus berkembang maka dibutuhkan suatu sistem otomatis untuk membantu kita dalam mempermudah menemukan informasi yang ingin kita ketahui secara cepat. Salah satu metode dalam mencari informasi retrieval adalah dengan menggunakan metode vector space model. Metode pengolahan data yang akan dilakukan pada penelitian ini terbagi menjadi dua, yaitu pengolahan data offline dan real time. implementasi information retrieval saat proses preprocessing dokumen dan pembobotan tf-idf adalah me-retrieve dokumen atau menemukan kembali dokumen yang diinginkan. Representasi dokumen dilakukan dengan menghilangkan kata-kata yang tidak penting , kemudian menghitung bobot tiap term kemudian dimasukkan dalam tabel index sebagai representasi dokumen

Full Text:

PDF

References


Amin, Fatkhul. 2011: Implementasi Search Engine (Mesin Pencari) Menggunakan Metode Vector Space Model, Vol. V No. 1, Hal 45- 48, Dinamika Teknik.

Baeza, Yates and Ribeiro, Neto. 1999. Modern Information retrieval. Harlow.

Addison-Wesley. [2] Bunafit, Nugroho. 2008, Aplikasi Pemrograman Web

Dinamis Dengan PHPdan MySQL. Gava Media. Yogyakarta Cholifah, 1978.

“Aplikasi Informasi Retrieval Untuk Pembentukan Tesaurus Berbahasa

Indonesia Secara Otomatisâ€.Scan vol II no.1, ISSN : 1978-0087.

Frakes, W.B. dan Baeza. R. 1992, Information retrieval Data Structure and Algorithms, New Jersey : Prentice Hall. [5] Grossman, D., 1992, IR Book, http://www.ir.iit.edu/~dagr/cs529/files/ir_book/ [7 Maret 2002]

Ingwersen, P, 1992, Information retrieval Interaction, London, Taylor Graham Publishing. http://www.db.dk/pi/iri [29 Agustus 2005]

Rijsbergen, C.J. van., 1979, Information retrieval, Second Edition. Butterworths, London. Jurnal SIMETRIS, Vol 8 No 1 April 2017 ISSN: 2252-4983 362

Salton, G., 1989, Automatic Text Processing : The transformation, Analysis, and Retrieval Information by Computer, Massachusetts, Addison-Wesley.

purwanti, endah,. 2015. “Klasifikasi Dokumen Temu Kembali dengan K-Nearest Neighbourâ€. EISSN 2442-5168, Vol 1, No.1.

Salton, G. & Buckley, C., 1987, Term Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval, Technical Report No. 87-881, Departement of Computer Science Cornell University Ithaca, New York.

Turney, P.D. Pantel, Patrick, 2010, “From Frequency To Meaning : Vector Space Model For Semantic†Journal of Artificial Intelligence Reseach, Vol 37, pp.141- 188.

Welling, Luke and Thomson, Laura, 2001, PHP and MySQL Web Development.1st Edition. United States of America :Sams Publishing

Witten et all, 1999, Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Document dan Images Second Edition, San Fransisco, Morgan Kaufmann Publishers.

Wisnu, dwija & Hetami, Anandhini. 2015,†Perancangan Information retrieval (IR) untuk Pencarian Ide Pokok Teks Artikel Berbahasa Inggris Dengan Pembobotan Vector Space Modelâ€.Jurnal ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA, Vol 9 No.1.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.