IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA KLASIFIKASI PENJUALAN FASHION MUSLIMAH

Anggraini Anggraini, Berta Sarlina

Abstract


Indonesia diakui sebagai negara dengan populasi mayoritas yang beragama Islam, sehingga kebutuhan pakaian di negara ini perlu mempertimbangkan kriteria busana yang sesuai dengan prinsip Islami, termasuk dalam bidang fashion muslimah. Perkembangan industri fashion, terutama dalam kategori pakaian muslimah, telah melahirkan tren baru, yang menyebabkan banyak pelaku usaha memiliki informasi yang melimpah namun kurang wawasan yang berguna dari informasi tersebut. Untuk menangani masalah ini, klasifikasi data menjadi sangat penting. Klasifikasiadalah suatu proses yang bertujuan untuk mengenali sifat-sifat umum dalam sekumpulan data untuk membaginya ke dalam kategori-kategori yang berbeda. Salah satu pendekatan klasifikasi yang digunakan adalah Decision Tree dengan algoritma C4.5. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai model serta akurasi algoritma dalam melakukan klasifikasi pada penjualan jilbab dari berbagai merek. Model Decision Tree yang dibuat dengan algoritma C4.5 menemukan bahwa harga adalah faktor utama yang berpengaruhterhadap penjualan fashion muslimah. Akurasi yangdihitung mencapai 87%, menunjukkan bahwa modelDecision Tree dan proses klasifikasi yang menggunakanalgoritma C4.5 adalah efektif. Penelitian ini diharapkandapat memberikan bantuan kepada pelaku usaha dibidang fashion, khususnya dalam segmen pakaianmuslimah, untukmemahami aspek-aspek yangmempengaruhi minat konsumen terhadap produkpakaian muslimah.

Full Text:

Untitled

References


P. Harga and D. A. N. Lokasi, “PADA TOKO BUSANA MUSLIM DI RUMAH MODE AISYAH KOTA,” vol. 01, no. 02, pp. 160–172, 2024, doi:

56633/mbisku.v1i2.845

F. Husna, H. Rahman, and J. Juhari, “Implementasi Data Mining Menggunakan

Algoritma C4.5 pada Klasifikasi Penjualan Hijab,” J. Ris. Mhs. Mat., vol. 2, no. 2, pp. 40–46, 2022, doi: 10.18860/jrmm.v2i2.14891. [3] Jihan Hanif Muarifah, Muhammad N. Abdurrazaq, and Imang Maulana, “Strategi Komunikasi Akun Instagram @Farizas_Kyas Dalam Mempromosikan

Produk Busana Muslim Di Kalangan Remaja,” Tabsyir J. Dakwah dan Sos. Hum., vol. 5, no. 2, pp. 107–122, 2024, doi: 10.59059/tabsyir.v5i2.1130. [4] A. Setiawan and R. Mulyanti, “Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori

pada Ecommerce Toko Busana Muslim Trendy,” JUITA J. Inform., vol. 8, no. 1, p. 11, 2020, doi: 10.30595/juita.v8i1.4550. [5] E. Elisa, “Prediksi Profit Pada Perusahaan Dengan Klasifikasi Algoritma C4.5,” Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, p. 179, 2018, doi:

20527/klik.v5i2.153. [6] Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465. [7] Ardi Ramdani, Christian Dwi Sofyan, Fauzi Ramdani, Muhamad Fauzi Arya

Tama, and Muhammad Angga Rachmatsyah, “Algoritma Klasifikasi Data Mining

Untuk Memprediksi Masyarakat Dalam Menerima Bantuan Sosial,” J. Ilm. Sist. Inf., vol. 1, no. 2, pp. 39–47, 2022, doi: 10.51903/juisi.v1i2.363. [8] A. D. Putri, F. Sholekhah, and E. Dadynata, “The Application of C4 . 5 Decision

Tree Algorithm for Predicting the Survival Rate of Thyroid Cancer Patients

Penerapan Algoritma Decesion Tree C4 . 5 untuk Memprediksi Tingkat

Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Tiroid,” vol. 4, no. October, pp. 1485–1495, 2024. [9] T. Tukino, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Keuntungan Pada

PT SMOE Indonesia,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 9, no. 1, p. 39, 2019, doi:

21456/vol9iss1pp39-46. [10] I. Y. Viska and E. Elisa, “Penerapan Algoritma C.45 Dalam Menganalisa

Kepuasan Pelanggan Pada Penjualan Fashion Trift,” Comput. Sci. Ind. Eng., vol. 9, no. 2, 2023, doi: 10.33884/comasiejournal.v9i2.7675.

M. Safii, “Implementasi Data Mining Dengan Metode Pohon Keputusan Algoritma ID3 Untuk Menentukan Status Mahasiswa,” J. Mantik Penusa, vol. 2, no. 1, pp. 82–86, 2018, [Online]. Available:

http://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=814312&val=11774& title=Implementasi Data Mining Dengan Metode Pohon Keputusan Algoritma ID3 Untuk Menentukan Status Mahasiswa

H. N. Irmanda, R. Astriratma, and S. Afrizal, “Perbandingan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Dan Pohon Keputusan Untuk Prediksi Churn,” JSI J. Sist. Inf., vol.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.