PENERAPAN METODE STATISTIK DALAM MENGIDENTIFIKASI POLA DATA PADA ANALISIS KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

Luddin Ritonga, M Doni Rizky

Abstract


Konsumsi energi di Indonesia terus mengalami peningkatan seiring pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola konsumsi energi nasional menggunakan pendekatan statistik regresi linier, analisis klaster, dan analisis deret waktu (time series). Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Kementerian ESDM periode 2000–2023. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan kuat antara Produk Domestik Bruto (PDB) dan konsumsi energi nasional. Klasterisasi mengelompokkan provinsi dalam tiga kategori konsumsi, sementara model ARIMA digunakan untuk memproyeksikan kebutuhan energi hingga 2026. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan dalam perumusan kebijakan energi berkelanjutan di Indonesia

Full Text:

PDF

References


Setiawan, H., & Pramudya, W. (2021). Analisis Tren Konsumsi Energi Nasional. Jurnal Energi Indonesia, 15(2), 45–59.

Widodo, A. et al. (2022). Time Series Forecasting untuk Energi Listrik Nasional. Jurnal Teknik Energi, 10(3), 120–135.

Yusuf, R. (2020). Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Konsumsi Energi. Jurnal Statistik Terapan, 8(1), 30–45.

Kurniawan, D., & Sari, M. (2023). Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Konsumsi Energi. Jurnal Regional, 9(4), 88–97.

BPS (2023). Konsumsi Energi Nasional dan Indikator Makro Ekonomi. Jakarta: BPS.

Kementerian ESDM. (2023). Statistik Energi Indonesia.

Gujarati, D. (2012). Basic Econometrics. McGraw Hill.

Makridakis, S., et al. (1998). Forecasting: Methods and Applications. Wiley.

Sarwono, J. (2015). Analisis Multivariat dengan SPSS. Jakarta: Elex Media.

Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.