Penerapan Komputasi berbasis Statistik Deskriptif dalam Penelitian Sosial

Abstract

Penelitian sosial kerap menghasilkan data dalam jumlah besar yang kompleks dan sulit dipahami tanpa teknik analisis yang tepat. Dalam konteks ini, statistik deskriptif berperan penting sebagai metode awal untuk menyederhanakan dan menyajikan informasi secara sistematis. Statistik deskriptif tidak bertujuan untuk menguji hipotesis atau menarik kesimpulan inferensial, tetapi berfungsi untuk memberikan gambaran umum mengenai data yang ada. Artikel ini mengulas secara mendalam mengenai konsep statistik deskriptif, manfaatnya dalam penelitian sosial, serta penerapannya melalui studi kasus nyata yang melibatkan survei kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik di Kecamatan Sukamakmur. Dalam studi tersebut, 150 responden memberikan penilaian terhadap pelayanan administrasi seperti pengurusan KTP dan akta lahir menggunakan skala Likert 1 hingga 5. Data kemudian dianalisis menggunakan ukuran-ukuran statistik seperti rata-rata (mean), nilai tengah (median), nilai terbanyak (modus), serta divisualisasikan dalam bentuk tabel dan grafik batang berwarna. Hasil menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan nilai cukup puas hingga puas, dengan skor rata-rata 3,4 dan modus sebesar 4. Temuan ini membuktikan bahwa statistik deskriptif sangat efektif dalam menyampaikan informasi yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami oleh pembaca, baik dari kalangan akademisi, pengambil kebijakan, maupun masyarakat umum. Dengan demikian, statistik deskriptif menjadi fondasi penting dalam proses analisis awal penelitian sosial serta dapat membantu merumuskan kebijakan berbasis data yang relevan dan akurat.