Peran Statistik dalam Meningkatkan Kualitas Riset Teknologi Informasi

Rizki Nasution, Winda Melisa, Fitri Ayu, Alfikri Chairil Efendi

Abstract


Penelitian di bidang teknologi informasi semakin berkembang seiring kemajuan teknologi digital. Dalam setiap tahapan penelitian, statistik memainkan peran penting sebagai alat bantu ilmiah untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasi data. Artikel ini membahas bagaimana penerapan statistik dapat meningkatkan kualitas riset teknologi informasi, mulai dari validasi data, desain eksperimen, hingga pembuatan model prediktif. Dengan pendekatan statistik, riset menjadi lebih objektif, akurat, dan bermanfaat dalam pengambilan keputusan berbasis data.

Full Text:

PDF

References


Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Prentice Hall.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data mining: Concepts and techniques (3rd ed.). Elsevier.

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Applied statistics and probability for engineers (6th ed.). John Wiley & Sons.

Pressman, R. S. (2010). Software engineering: A practitioner’s approach (7th ed.). McGraw-Hill.

Sugiyono. (2020). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D. Alfabeta.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data mining: Practical machine learning tools and techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.

Shmueli, G., Patel, N. R., & Bruce, P. C. (2010). Data mining for business intelligence: Concepts, techniques, and applications in Microsoft Office Excel with XLMiner (2nd ed.). Wiley.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.