Eksplorasi Masa Depan Robotika: Integrasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Automasi Adaptif Berbasis Lingkungan

Ali Akbar Ritonga, Elysa Rohayani Hasibuan

Abstract


Artikel ini mengkaji secara mendalam bagaimana perkembangan sistem robotika semakin canggih dengan mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) dalam automasi adaptif yang berbasis kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana teknologi AI memungkinkan robot memahami, menyesuaikan, dan merespons perubahan lingkungan secara real-time. Pendekatan yang digunakan bersifat kualitatif melalui studi pustaka dari berbagai jurnal ilmiah nasional yang relevan. Temuan menunjukkan bahwa AI memberi kemampuan robot untuk memproses data sensorik, mengenali pola, serta mengambil keputusan secara mandiri. Teknologi ini sudah diterapkan di sektor industri, pertanian presisi, hingga layanan kesehatan. Meskipun memiliki potensi besar, implementasinya masih menghadapi berbagai tantangan, termasuk privasi data, akurasi sensor, dan pertimbangan etika. Kajian ini menyimpulkan bahwa pengembangan robotika masa depan harus mempertimbangkan aspek adaptif, etis, dan responsif agar bermanfaat luas bagi masyarakat.

Full Text:

Untitled

References


T. Rahman, “Kecerdasan Buatan dalam Sistem Robotika Industri di Indonesia,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 10, no. 2, pp. 135–143, 2022.

R. Santoso, “Transformasi Robotika Konvensional ke Automasi Adaptif Berbasis AI,” Jurnal Sains Komputer dan Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 45–53, 2021.

B. Prasetya, “Pengaruh Machine Learning pada Kinerja Robot Adaptif,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 8, no. 3, pp. 210–218, 2020.

D. Wulandari, “Implementasi Sensor Lingkungan dalam Automasi Pertanian Pintar,” Jurnal Teknologi Pertanian Cerdas, vol. 7, no. 2, pp. 112–119, 2021.

H. Nasution, “Peran Cobots dalam Industri Manufaktur Indonesia,” Jurnal Robotika dan Otomasi, vol. 6, no. 1, pp. 55–62, 2022.

L. Sutrisno, “Robotik Presisi dalam Pertanian Hortikultura Berbasis AI,” Jurnal Agroteknologi Inovatif, vol. 11, no. 1, pp. 88–95, 2023.

S. Rahimah, “Pengembangan Exoskeleton Adaptif untuk Rehabilitasi Medis,” Jurnal Teknologi Kesehatan, vol. 5, no. 3, pp. 73–80, 2021.

M. Firdaus, “Etika dan Regulasi Penggunaan Robot Otonom di Ruang Publik,” Jurnal Etika dan Teknologi, vol. 4, no. 2, pp. 101–109, 2022.

A. Ismail, Y. Andriyati, M. Minarni, N. Febriani, & H. K. Rahel, “Efektivitas Robot AI Adaptif dalam Mendukung Pembelajaran Inklusif bagi Mahasiswa dengan Learning Disabilities di Universitas Darwan Ali,” Journal of Comprehensive Science (JCS), vol. 3, no. 12, pp. 5394–5401, 2024.

A. Markopa, F. Jayantri, R. E. Ibrahim, R. Fathurahman, & D. Pratama,“Analisis Peran dan Implementasi Robotic di berbagai Bidang: Systematic Literature Review,” Jurnal Rekayasa Informatika, 2024.

S. Supriyatmoko, K. Anam, & W. Kurniawan, “Model Pembelajaran Adaptif Berbasis Kecerdasan Buatan: Peluang dan Tantangan dalam Mewujudkan Pendidikan Personalisasi,” STRATEGY: Jurnal Inovasi Strategi dan Model Pembelajaran, vol. 5, no. 1, 2024.

M. A. Fitri & M. H. Hasanah Dilia, “Optimalisasi Teknologi AI dalam Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran,” Sindoro: Cendikia Pendidikan, vol. 5, no. 11, pp. 11–20, 2024.

B. N. Manisa, M. Desmarini, M. L. Lubis, A. Rahman, P. Pratama, & M. R. Akbar, “Pemanfaatan Robot Berbasis AI untuk Pemantauan dan Respon Bencana Alam,” Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin, 2024.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.