Implementasi Aplikasi QM for Windows dalam Optimasi Distribusi Paket Peak Season Event 12.12

Anggi Christian Zega

Abstract


Perkembangan e – commerce di Indonesia hingga tahun 2025 menyebabkan peningkatan aktivitas distribusi paket, khususnya pada periode peak season seperti event Hari Belanja Online Nasional (Harbolnas) 12.12. Lonjakan permintaan pengirim pada periode tersebut menimbulka  permasalahan distribusi berupa ketidakseimbangan antara kapasitas gudang dan kebutuhan pengiriman ke wilayah tujuan, termasuk di wilayah Rantauprapat, Kabupaten Labuhanbatu.

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan distribusi paket saat peak season event 12.12 dengan mengimplementasikan aplikasi QM for windows menggunakan metode transportasi tak seimbang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode riset operasional. Data yang digunakan berupa data sekunder logistik tahun 2025 serta data simulasi yang merepresentasikan kondisi distribusi paket di wilayah Rantauprapat.

Penyelesaian permasalahan transportasi dilakukan dengan menentukan solusi awal menggunakan metode North West Corner, kemudian dilakukan optimasi menggunakan fitur Solve pada QM for windows.

Hasil penelitian menunjukan bahwa penerapan metode transportasi tak seimbang dengan bantuan aplikasi QM for windows mampu menurunkan total biaya distribusi dari Rp28.500.00 menjadi Rp27.750.000 atau menghasil -

kan efiensi biaya sebesar sekitar 2,6%.

Hasil ini menunjukkan bahwa Implementasi Aplikasi QM for windows efektif dalam mendukung pengambilan

Keputusan distribusi paket pada periode peak season.


Full Text:

PDF

References


ANTARA News, “Antisipasi lonjakan pesanan jelang Harbolnas,” Des. 2025. [Online]. Available: https://www.antaranews.com/berita/5279777/antisipasi-lonjakan-pesanan-ini-tiga-kiat-pengiriman-jelang-harbolnas.

ANTARA News, “Puncak Harbolnas, perusahaan logistik maksimalkan ketepatan pengiriman,”Des.2025.[Online].Available:https://www.antaranews.com/berita/5302114/puncak-harbolnas-perusahaan-logistik-maksimalkan-ketepatan-pengiriman.

Investing.com Indonesia, “Lion Parcel perkuat armada dan operasional pengiriman jelang peak season 12.12 dan akhir tahun,” Des. 2025. [Online]. Available: https://id.investing.com/news/economy-news/lion-parcel-perkuat-armada-dan-operasional-pengiriman-jelang-peak-season-1212-dan-akhir-tahun-2905575.

H. A. Taha, Operations Research: An Introduction, 10th ed. New York, NY, USA: Pearson Education, 2017.

B. Render, R. M. Stair, and M. E. Hanna, Quantitative Analysis for Management, 13th ed. Boston, MA, USA: Pearson, 2018.

J. Heizer, B. Render, and C. Munson, Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, 12th ed. Boston, MA, USA: Pearson, 2017.

Hillier, F. S., & Lieberman, G. J. (2021). Introduction to Operations Research (11th ed.). New York: McGraw-Hill Education.

Winston, W. L. (2020). Operations Research: Applications and Algorithms (4th ed.). Boston: Cengage Learning.

Siswanto. (2018). Riset Operasi. Jakarta: Erlangga.

Pujawan, I. N., & Mahendrawathi. (2017). Supply Chain Management (3rd ed.). Yogyakarta: Andi.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.