Penggunaan Bahasa Pemrograman Python Untuk Menganalisis Faktor Risiko Penyakit Diabetes Pada Masyarakat Keturunan Pima Indian

Steve Aditya Gandha, Yonathan Immanuel Nurhan, Jeffrey William

Abstract


Diabetes is a disease that has existed for a long time. Until now, the prevalence of this disease is still quite high. Diabetes can occur in people of all ages, both children and adults. There are several factors that can increase the risk of diabetes either from genetic factors, diet, or age. In this study the authors will analyze these factors to see which factors have a strong correlation with diabetes. The analysis will be carried out using the Python programming language with the EDA (exploratory data analysis) method where the data will go through several stages starting from data collection, cleaning, to analysis. Analysis will be assisted by several libraries such as pandas, seaborn, & matplotlib. Data will be presented in tabular form and also in diagram form. In this study the author will also discuss the results of the python code. From this study it was found that things such as body weight, number of pregnancies, and the amount of glucose have a fairly high correlation with the risk of diabetes. Factors that are not natural factors can be prevented/maintained by doing a number of things such as exercising, maintaining food, etc.


Full Text:

PDF

References


Azis, W. A., Muriman, L. Y., & Burhan, S. R. (2020). Hubungan Tingkat Pengetahuan dengan Gaya Hidup Penderita Diabetes Mellitus. Jurnal Penelitian Perawat Profesional, 2(1), 105–114. https://doi.org/10.37287/jppp.v2i1.52

Fonseca, E., Plakal, M., Font, F., Ellis, D. P., Favory, X., Pons, J., & Serra, X. (2018). General-purpose tagging of freesound audio with audioset labels: Task description, dataset, and baseline. arXiv:1807.09902.https://doi.org/10.48550/arXiv.1807.09902

Hanum, G. R., & Ardiansyah, S. (2018). DETEKSI DINI PENYAKIT DEGENERATIF PADA REMAJA ANGGOTA KARANG TARUNA. Jurnal Abadimas Adi Buana, 2(1), 1–3. https://doi.org/10.36456/abadimas.v2.i1.a1615

Kemenkes, RI. (2018). Infodatin Diabetes. Jakarta: Pusat data dan Informasi Kemenkes

Lemenkova, P. (2019). PROCESSING OCEANOGRAPHIC DATA BY PYTHON LIBRARIES NUMPY, SCIPY AND PANDAS. Aquatic Research, 73–91. https://doi.org/10.3153/ar19009

Muliasari, H., Hamdin, C. D., Ananto, A. D., & Ihsan, M. (2019). EDUKASI DAN DETEKSI DINI DIABETES MELLITUS SEBAGAI UPAYA MENGURANGI PREVALENSI DAN RESIKO PENYAKIT DEGENERATIF. Jurnal Pendidikan Dan Pengabdian Masyarakat, 2(1). https://doi.org/10.29303/jppm.v2i1.1018

Mulki, A., Suhaedi, D., & Permanasari, Y. (2022). Optimasi Jaringan Distribusi Listrik dengan Pohon Rentang Minimum Menggunakan Bahasa Pemrograman Python. Bandung Conference Series: Mathematics, 2(1). https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i1.1542.

Nasution, M. A., Nia Novranda Pertiwi, & Hindri Syahputri. (2022). Penyuluhan Penyakit Diabetes Melitus Dan Pemeriksaan Kesehatan Di Dusun I Desa Kolam Kecamatan Percut Sei Tuan. Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI, 6(2), 213–218. https://doi.org/10.37859/jpumri.v6i2.4017.

Radhi, M., Amalia, A., Sitompul, D. R. H., Sinurat, S. H., & Indra, E. (2022). ANALISIS BIG DATA DENGAN METODE EXPLORATORY DATA ANALYSIS (EDA) DAN METODE VISUALISASI MENGGUNAKAN JUPYTER NOTEBOOK. Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer Prima(JUSIKOM PRIMA), 4(2), 23–27. https://doi.org/10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.2475.




DOI: https://doi.org/10.36987/josdis.v3i2.4555

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo
 

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Student Development Information System (JoSDIS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

Journal of Student Development Information System (JoSDIS)
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JoSDIS/index
Journal DOI: 10.36987/josdis
E-ISSN: 2774-7948

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418