Clustering Tingkat Kekerasan pada Anak Dan Perempuan Berdasarkan Jenis Kekerasan Yang Dialami di Sumatera Utara 2023

Marnis Nasution

Abstract


This study aims to analyze the level of violence against children and women in North Sumatra in 2023 using the K-Means clustering method. The data was obtained from the Department of Women's and Children's Protection, covering various forms of violence occurring in different regions. The analysis was conducted using RapidMiner software, with the optimal number of clusters determined to be five (K=5). The clustering results reveal patterns in the distribution of violence cases based on specific characteristics, which can serve as a foundation for the government and policymakers to formulate more effective strategies for preventing and addressing violence against children and women.

Full Text:

PDF

References


Awaliyah, L., Rahaningsih, N., & Dana, R. D. (2024). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER KORBAN KEKERASAN DI PROVINSI JAWA BARAT. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 1).

Buaton, Realita. “Clustering Tindak Kekerasan Pada Anak Menggunakan Algoritma K-Means Dengan Perbandingan Jarak Kedekatan Manhattan City dan Euclidean”. Media Informasi Analisa dan SIstem. Vol.1, no. 22.

Fithriyani, N. M., Martanto, M., Dikananda, A. R., & Rohman, D. (2025). ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN SEGMENTASI POLA KEKERASAN. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5795.

Laksana, F., Hidayat, R., & Dan Dewi, Y. (2023). Pengelompokan jumlah kekerasan pada anak menggunakan K-Means 123. Computational Intelligent Journal, 5(2), 123–135.

Sundari, M. A., Pane, R., & Rohani, R. (2023). Data Mining Clustering Korban Kejahatan Pelecehan Seksual dengan Kekerasan Berdasarkan Provinsi Menggunakan Metode AHC. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(1). https://doi.org/10.47065/bits.v5i1.3499.

Wiza, Fana, Klasterisasi karakteristik kekerasan seksual terhadap anak dengan metode k-means cluster analysis. (n.d.). https://doi.org/10.31849/digitalzone.v10i1.




DOI: https://doi.org/10.36987/josdis.v5i1.6994

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo
Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Student Development Information System (JoSDIS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

Journal of Student Development Information System (JoSDIS)
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JoSDIS/index
Journal DOI: 10.36987/josdis
E-ISSN: 2774-7948

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418