Indexing metadata

PERBANDINGAN MODEL ALTMANT, ZMIJEWSKI, SPRINGATE, GROVER DAN FOSTER DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN INDONESIA DI MASA PANDEMI COVID 19.


 
Dublin Core PKP Metadata Items Metadata for this Document
 
1. Title Title of document PERBANDINGAN MODEL ALTMANT, ZMIJEWSKI, SPRINGATE, GROVER DAN FOSTER DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MASKAPAI PENERBANGAN INDONESIA DI MASA PANDEMI COVID 19.
 
2. Creator Author's name, affiliation, country Dhea Zatira; Universitas Muhammadiyah Tangerang; Indonesia
 
2. Creator Author's name, affiliation, country Abdul Karim Butar Butar; Universitas Muhammadiyah Tangerang; Indonesia
 
2. Creator Author's name, affiliation, country Hamdani Hamdani; Universitas Muhammadiyah Tangerang; Indonesia
 
3. Subject Discipline(s) Manajemen
 
3. Subject Keyword(s)
 
3. Subject Subject classification Keuangan
 
4. Description Abstract

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan manufaktur sub sektor transportasi udara yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama masa Pandemic Covid 19 yaitu tahun 2019-2020 dengan menggunakan Model Altmant Z score, Model Zmijewski, Model Springate, Model Grover dan Model Foster. Metode analisis data dalam peneltian ini adalah deskritif kuantitatif dengan sumber data sekunder. Berdasarkan hasil kelima metode yang digunakan, model yang memiliki tingkat akurasi tertinggi adalah model Zmijewski dan Model  Grover dengan tingat akurasi sebesar 35%. Model springate dengan tingkat akurasi 12,5%, sedangkan Altman dan Foster tingat akurasinya 0%.

Kata Kunci: Altmant, Zmijewski, Springate, Grover dan Foster

 
5. Publisher Organizing agency, location Published by the Faculty of Economics and Business, University of Labuhanbatu, North Sumat
 
6. Contributor Sponsor(s)
 
7. Date (YYYY-MM-DD) 2022-07-01
 
8. Type Status & genre Peer-reviewed Article
 
8. Type Type
 
9. Format File format PDF
 
10. Identifier Uniform Resource Identifier https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/ecobisma/article/view/2715
 
10. Identifier Digital Object Identifier (DOI) https://doi.org/10.36987/ecobi.v9i2.2715
 
11. Source Title; vol., no. (year) ECOBISMA (JURNAL EKONOMI, BISNIS DAN MANAJEMEN); Vol 9, No 2 (2022): ECOBISMA
 
12. Language English=en id
 
13. Relation Supp. Files
 
14. Coverage Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.)
 
15. Rights Copyright and permissions Copyright (c) 2022 ECOBISMA (JURNAL EKONOMI, BISNIS DAN MANAJEMEN)