TOOLS
Email this article IMPLEMENTASI DATA MINING ROUGH SET DALAM MENENTUKAN TINGKAT KERUSAKAN ALAT DAN BAHAN KIMIA (STUDI KASUS DI LABORATORIUM RESEP SMK S-16 FARMASI BENGKULU)
Abstract
Data mining is one of the methods used in extracting the data in generating new knowledge from
stored data. The extent of damage to the equipment and chemicals that affect the cost of school often do
not know how much it cost the school. With data mining that generates knowledge in the form of some
rules and help the school to predict the extent of damage and the cost of chemicals that can be in.
stored data. The extent of damage to the equipment and chemicals that affect the cost of school often do
not know how much it cost the school. With data mining that generates knowledge in the form of some
rules and help the school to predict the extent of damage and the cost of chemicals that can be in.
Full Text:
PDFReferences
Angga Ginanjar Mabrur dan Riani Lubis. (2012).
“Penerapan Data mining Untuk
Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit
â€Jurnal Komputer dan Informatikan
(KOMPUTA). Edisi 1. Volume 1.
Durairaj M. dan Sathyavathi T. (2013). “Applying
Rough Set for Medical Informatics Data
Analysis â€International Journal of
Scientific Research in Biological
Science. Volume 1. Issue 1.
Eko Nur Wahyudi. (2013). “Teknik Klasifikasi
untuk Melihat Kecenderungan Calon
Mahasiswa Baru dalam Memilih
Jenjang Program Studi di Perguruan
Tinggiâ€Jurnal Teknologi Informasi
DINAMIK. Volume 18. No. 1.
Andika Praja. “Aplikasi Data Mining untuk
Perbandingan Manajemen Laba
Terhadap Persistensi Pada Perusahaan
Perbankan yang Go Publik di Bursa
Efek Indonesia†ISSN 1693-2617.
Menterikesehatan republic Indonesia
peraturanmenterikesehatan republic
Indonesia no
/MENKES/PER/III/2007
Herawati, Fajar Astuti. 2013. “Data Miningâ€.
Yogyakarta. Andi.
Imay, Shinya. et.al. (2008). “Rough Sets Approach
to Human Resource Development of
Information Technology Corporationsâ€
IJSSST. Volume 9. No.2.
Mujib, Ridwan. et.al. (2013). “Penerapan Data
Mining Untuk Evaluasi Kinerja
Akademik Mahasiswa Menggunakan
Algoritma Neive Bayes Classifierâ€
Jurnal EECCIS volume 7. No.1.
Dian Wirdasari. (2011). “Penerapan Data Mining
UntukMengolah Data penempatanbuku
di perpustakaansmktipab 7
lubukpakamdenganmetode association
rule.
A.S.Salama (2011). “Some Topological Properties
of Rough Set with Tools for Data
Mining†IJCSI. Volume 8. No.2.
Mohammad Rizal Ariefdan Daniel o Siahaan. 2010.
“KlasterisasiteksmenggunakanmetodeM
ax –max Roughness (MMR)
denganpengayaansimilaritas kata.
Sarjon Defit. (2007). “Peranan Diskretisasi Data
Dalam Menambang Rule Asosiasi Dari
Databese†Prosiding Seminar Nasional
Sistem & Teknologi Informasi
(SNASTI).
Susanto, Sani dan Dedy Suryadi. 2010. “Pengantar
Data Mining: Menggali Pengetahuan
Dari Bongkahan Dataâ€. Yogyakarta.
Andi.
W, Jerzy. (2003). “Rough Set Statrgies to Data with
Missing Attribut Value†IEE. 56-63.
Wanqing, Li. et.al. (2010). “Data Mining Based on
Set in Risk Decision-making:
Foundation and Application†ISSN:
-2750.
YudhoGiriSucahyo. 2003. “MenggaliInfomasi yang
terpendamâ€.
W, Jerzy. (2003). “Rough Set Statrgies to Data with
Missing Attribut Value†IEE. 56-63.
Widodo, Prabowo Pudjo et.al. 2013. “Penerapan
Data Mining Dengan Matlabâ€.
Bandung. Rekayasa Sains
DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v2i1.191
Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.
INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855
Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418