Implementasi K-Means Clustering Terhadap Mahasiswa yang Menerima Beasiswa Yayasan Pendidikan Battuta di Universitas Battuta Tahun 2020/2021 Studi Kasus Prodi Informatika

Baginda Harahap, Aripin Rambe

Abstract


Setiap penerimaan mahasiswa baru di Universitas Battuta, Yayasan Pendidikan Battuta menyalurkan dana bantuan berbentuk beasiswa kepada calon Mahasiswa yang mendaftar di Universitas Battuta. Agar penyaluran ini tepat sasaran, maka dibutuhkan suatu metode yang tepat. Dalam penelitian ini digunakanlah K-Means Clustering untuk menyeleksi mahasiswa dalam menerima beasiswa tersebut, yaitu 50%, 60% dan 100%. Sehingga penelitian ini sangat cocok untuk digunakan dalam menyeleksi calon mahasiswa baru yang mendapatkan beasiswa dari Yayasan Pendidikan Battuta.


Keywords


Beasiswa Yayasan, Mahasiswa, K-Means Clustering.

Full Text:

PDF

References


Aline.E.P dan Tedy.S., 2014. Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Prediksi Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) Dengan Algoritma Decision Tree (ID3). Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 2 Nomor 1, Februari 2014. e-ISSN: 2338-5197.

Defit.S., 2013. Penggunaan Algoritma Apriori Dalam Menganalisa Prilaku Mahasiswa Dalam Memilih Mata Kuliah (Studi Kasus : FKIP UPI â€YPTKâ€). Jurnal Media Processor Vol.8, No.3, Oktober 2013.

Hamdi.A.A, Sayed.M.S, Fouad.M.D dan Hadhoud.MM., 2018. Unsupervised Patterned Fabric Defect Detection Using Texture Filtering and K-Means clustering. International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE 2018), Aswan University, Egypt. DOI: 978-1-5386-0879-1/18/$31.00 ©2018 IEEE.

Jamhur.A.I., 2016. Penerapan Data Mining Untuk Menganalisa Jumlah Pelanggan Aktif Dengan Menggunakan Algoritma C.45. Vol. 23, No. 2, Oktober 2016, Hal. 12-20 Copyright©2016 by LPPM UPI YPTK Padang. ISSN : 1412-5854.

Ngamsuriyaroj.S dan Thepsutum.K., 2017. Identifying Dominant Amino Acid Pairs of Known Protein-Protein Interactions via K-Means Clustering. IEEE 19th International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 15th International Conference on Smart City; IEEE 3rd International Conference on Data Science and Systems. DOI:10.1109/HPCC-SmartCity-DSS.2017.37.

Ngamsuriyaroj.S dan Thepsutum.K., 2017. Identifying Dominant Amino Acid Pairs of Known Protein-Protein Interactions via K-Means Clustering. IEEE 19th International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 15th International Conference on Smart City; IEEE 3rd International Conference on Data Science and Systems. DOI:10.1109/HPCC-SmartCity-DSS.2017.37.

Penangsang.O, Dimas.F.U.P dan Taufani.K., 2017. Optimal Placement and Sizing of Distributed Generation in Radial Distribution System Using K-Means Clustering Method. International Seminar on Intelligent Technology and Its Application. DOI: 978-1-5386-2708-2/17/$31.00©/2017/IEEE.

Shetty.K dan Kallimani.JS., 2017. Automatic Extractive Text Summarization using K-Means Clustering. International Conference on Electrical, Electronics, Communication, Computer and Optimization Techniques (ICEECCOT). DOI: 10.1109/ICEECCOT.2017.8284627.

Sri.M., 2015. Penerapan Data Mining Dengan Metode Clustering Untuk Pengelompokan Data Pengiriman Burung. Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Teknologi Komputer (SENATKOM 2015) Universitas Putra Indonesia YPTK Padang. Vol. 1, ISSN : 2460 – 4690.

Sri.M., 2015. Penerapan Data Mining Dengan Metode Clustering Untuk Pengelompokan Data Pengiriman




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v9i3.2185

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418