ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGANALISA KENDALA AKADEMIK YANG SERING DIKELUHKAN MAHASISWA AMIK LABUHANBATU (STUDI KASUS : AMIK LABUHANBATU)

Gomal Juni Yanris

Abstract


Setiap pegawai menginginkan jabatan untuk dipromosikan dalam meraih karir lebih tinggi.
Dalam pemilihan promosi jabatan akan dipilih pejabat struktural eselon IV pada SKPD. Kriteria yang
digunakan dalam pemilihan ini menurut DP3 adalah : Kesetiaan, Prestasi Kerja, Tanggungjawab,
Ketaatan, Kejujuran, Kerjasama, Prakarsa, dan Kepemimpinan. Proses pemilihan Promosi Jabatan dalam
penelitian ini, metode yang digunakan dalam menganalis data adalah metode Analytical Hierarchy
Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), sedangkan data diperoleh melalui kuesioner
penilaian pegawai oleh atasan dan rekan setingkat. Proses penyelesaian dengan metode AHP adalah
: a. Menentukan urutan prioritas kriteria, b. Menentukan nilai bobot setiap bakal calon. c. Membuat
matriks dengan isi urutan prioritas kriteria dan nilai bobot. Hasil perangkingan menggunakan metode
Simple Additive Weighting (SAW), dengan sistem yang sederhana ini, pimpinan dengan mudah dapat
mengambil keputusan yang tepat.

Full Text:

PDF

References


Baskoro (2010). Implementasi Algoritma KMeans Menggunakan Data Penyewaan

Alat Berat Untuk Melakukan Estimasi

Nilai Outcome, Fakultas Ilmu

Komputer, Universitas Pembangunan

Nasional â€Veteranâ€, Jakarta.

Besdek (1981). Euclidean. dlm. Eko Prasetyo.

Data Mining : Konsep dan Aplikasi

Menggunakan Matlab, Yogyakarta:

ANDI. 179.

Budi Santoso (2007), Data Mining Teknik

Pemanfaatan Data untuk Keperluan

Bisnis. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Cary Liniker Simbolon, Nilamsari Kusumastuti

dan Beni Irawan (2013), Buletin Ilmiah

Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster).

Clustering Lulusan Mahasiswa

Matematika FMIPA UNTAN Pontianak

Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means.

. 21-26

Carlos Ordonez (2004). Industry/Government

Track Poster. Programming The K-Means

Clustering Algorithm in SQL. 1-6

Davies, and Paul Beynon (2004). Database

Systems Third Edition. Palgrave

Macmillan.

Eko Prasetyo (2012). Data Mining : Konsep dan

Aplikasi Menggunakan Matlab, Edisi 1,

Yogyakarta : Andi.178-201.

Elmasri, Ramez and Shamkant B. Navathe,

(2000), “Fundamentals of Database

Systems. Third Editionâ€, Addison Wesley

Publishing Company, New York.

Han, Jiawei, Kamber dan Micheline (2006),

Data Mining Concepts and Techniques

Second Edition.

Iko Pramudiono (2003). Pengantar Data Mining

: Menambang Permata Pengetahuan di

Gunung Data. Kuliah Umum

IlmuKomputer.Com. 1-




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v4i1.226

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418