ANALISIS CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (CART) PADA LAMA STUDI MAHASISWA STIKOM BALI

I Ketut Putu Suniantara

Abstract


Metode CART atau lebih dikenal Regresi Berstruktur pohon merupakan salah satu metode
eksplorasi nonparametrik yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara variabel respon
kontinu dengan variabel-variabel penjelas yang berukuran besar dan kompleks. Kekompleksan
tersebut dapat berupa dimensinya yang besar atau jenis variabelnya campuran, misalnya kontinu dan
kategorik, baik nominal maupun ordinal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan lama studi
mahasiswa dari variabel penjelas yang diberikan dengan menggunakan CART untuk mendapatkan
kelompok-kelompok dugaan dan variabel mana yang membuat lama studi mahasiswa. Adapun
variabel-variabel yang digunakan yaitu variabel responnya adalah lama studi mahasiswa dan
variabel penjelasnya adalah Asal Daerah, Jurusan/prodi, IPK, Lama menyusun skripsi, dan Jenis
kelamin. Hasil penelitian ini mendapatkan sebelas kelompok dugaan. Adapun variabel yang paling
dominan memengaruhi penentuan kelompok adalah lama penyusunan skripsi mahasiswa. Variabel
lain yang juga berpengaruh dalam penentuan kelompok adalah jurusan mahasiswa dan nilai IPK
mahasiswa.

Full Text:

PDF

References


Breiman, L., J.H. Friedman, R.A. Olshen dan

C.J. Stone. (1993). Classfication and

Regression Trees. Chapman and Hall:

New York

Candra, Dewi T.T. (2006). Penerapan Regresi

Berstruktur Pohon pada Pendugaan

Lama Penyusunan Skripsi Mahasiswa.

FMIPA. Universitas Jember.

Komalasari, W.B. (2007). Metode Pohon

Regresi untuk Eksplorasi Data dengan

Variabel yang Banyak dan Kompleks,

Informatika Pertanian Volume 16.

http://www.litbang.deptan.go.id/wartaip/pdf-file/5.wieta_ipvol16-1-2007

Februari 2008, Pukul 5. 38]

Loh, Wei Yin. (2008). Classification and

Regression Tree Methods. In

Encyclopedia of Statistics in Quality

and Reliability, 315–323, Wiley.

Loh, Wei Yin. (2011). Classification and

Regression Tree. WIREs Data Mining

and Knowledge Discovery. Volume 1

January/February, Wiley

Melillo, Paulo., Leandro Pecchia, Peter A. Bath,

Marcello Bracale. (2013). The use of

Classification and Regression Tree to

predict 15-year survival in communitydwelling older people. International

Journal of Health Information

Management Research January 2013

vol 1 (1): 48-54.

Morgan, J. (2014). Classification and

Regression Tree Analysis. Technical

Report No. 1. Boston University School

of Publich Health, Departemen of

Health Policy & Management.

Syah, M. (2010). Psikologi Belajar. Rajawali

Pers: Jakarta




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v4i3.236

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418