Analisis K-Means dan Naive Bayes Untuk Pengelompokan Rawan Bencana di Daerah Kabupaten Labuhanbatu

Nadira Jannah Adeni Lubis, Syaiful Zuhri Harahap, Irmayanti Ritonga

Abstract


A natural disaster is an event that arises from the state of nature and has a significant impact on humans. Natural disasters can include events such as floods, volcanic eruptions, earthquakes, tsunamis, landslides, blizzards, droughts, hail, heat waves, hurricanes, tropical storms, typhoons, tornadoes, wildfires, and the spread of disease.Natural disasters that hit Labuhanbatu Regency include various types, such as floods, fires, tornadoes, and landslides. Each region within the district has specific characteristics associated with a particular type of natural disaster. In order to understand the level of vulnerability to disasters in Labuhanbatu District, K-Means and Naive Bayes methods are implemented to classify the level of vulnerability to frequent disasters.The results of this analysis will improve understanding of the level of vulnerability to disasters in Labuhan Batu Regency, enabling interested parties to identify areas that require increased attention in disaster mitigation and management efforts. In addition, the use of a combination of K-Means and Naive Bayes methods can serve as a solid basis for the development of more effective early warning systems in the future.


Keywords


Analysis, K-Means, Naive Bayes, Natural Disasters.

Full Text:

PDF

References


A. Adiyanto and Y. Arie Wijaya, “Penerapan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Data Set Bahan Pangan Indonesia Tahun 2022-2023,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 1344–1350, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i2.6849.

A. H. Kadarusno, Maryana, and A. Husein, “Konsep Dasar Manajemen Bencana,” e – J. Ris. Manaj., p. 146, 2022.

D. A. Wiloso and S. Vienastra, “Mitigasi Bencana Tsunami di SDN Tirtohargo Dusun Baros, Desa Tirtohargo, Kecamatan Kretek, Kabupaten Bantul, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta,” J. Gaung Inform., vol. 11, no. 1, pp. 55–66, 2018.

D. P. Utomo and M. Mesran, “Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 2, p. 437, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2080.

E. T. Ena Tasia and M. Afdal, “Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Untuk Clustering Daerah Rawan Banjir Di Kabupaten Rokan Hilir,” Indones. J. Inform. Res. Softw. Eng., vol. 3, no. 1, pp. 65–73, 2023, doi: 10.57152/ijirse.v3i1.523.

G. Ramadhan et al., “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien BPJS,” Pros. Semin. Nas. Ris. Dan Inf. Sci., vol. 2, pp. 376–385, 2020.

H. Apriyani and K. Kurniati, “Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus,” J. Inf. Technol. Ampera, vol. 1, no. 3, pp. 133–143, 2020, doi: 10.51519/journalita.volume1.isssue3.year2020.page133-143.

I. Fahrur Rozi, A. Taufika Firdausi, and K. Islamiyah, “Analisis Sentimen Pada Twitter Mengenai Pasca Bencana Menggunakan Metode Naïve Bayes Dengan Fitur N-Gram,” J. Inform. Polinema, vol. 6, no. 2, pp. 33–39, 2020, doi: 10.33795/jip.v6i2.316.

N. Dwitri, J. A. Tampubolon, S. Prayoga, F. I. R.H Zer, and D. Hartama, “Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 Di Indonesia,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 128–132, 2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1266.

N. Hidayat and E. W. Santoso, “Gempa Bumi Dan Mekanismenya,” Alami: Jurnal Teknologi Reduksi Resiko Bencana, vol. 2, no. 3. p. 50, 1997.

N. Nuryadi and S. Agustiarini, “Analisis Rawan Kekeringan Lahan Padi Kabupaten Banyuwangi Jawa Timur,” J. Meteorol. Klimatologi dan Geofis., vol. 5, no. 2, pp. 29–36, 2019, doi: 10.36754/jmkg.v5i2.56.

N. Syafri, Edi; Endrizal, “Manajemen Mitigasi Bencana,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2020.

O. H. A. R. & P. H. Herni Tandi Sarapang, “Analisis Kerentanan Bencana Tsunami Di Kota Palu,” J. Spasial, vol. 6, no. 2, pp. 432–439, 2019, [Online]. Available: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/8056

T. Akhir and P. Studi, “BAB II TINJAUAN UMUM MUSEUM dan VULKANOLOGI,” pp. 1–25, 2009.

Y. Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5,” Edik Inform., vol. 2, no. 2, pp. 213–219, 2017, doi: 10.22202/ei.2016.v2i2.1465.




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v12i1.5492

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418