Optimisasi Penilaian Kinerja Karyawan PT. Tolan Tiga Indonesia Estate Perlabian Dengan Algoritma C4.5

Rizka Nurfatni Sipahutar, Ibnu Rasyid Munthe, Angga Putra Juledi

Abstract


In the face of fierce competition in the current global era, companies are required to prepare and always adjust their strategies to the changes that occur so that the company remains able to compete and survive. Employees who are in a company are workers which is the most important asset that must be owned and indispensable in the company and of course must be considered by all parties in order to create good performance as well as have goals to be achieved in the assessment of employee performance at PT. There Are Three Types Of Indonesian Real Estate. Employee performance appraisal in the company is seen as the driving force of the company because human resources play an active role in the running of an organization or company and the decision-making process. Machine learning tools used in predicting the assessment, using the C4.5 algorithm, the data obtained is more accurate. Machine learning is an artificial intelligence that can process data that is useful for consideration in making decisions and solving problems. C4.5 algorithm is one of the algorithms in data mining that serves to classify a class. This algorithm is a development of the ID3 algorithm. How the C4.5 algorithm works by forming a decision tree to produce a decision.


Keywords


Data Mining, C4.5 Algorithm, Valuation, Employee Performance.

Full Text:

PDF

References


Afandi, P. (2021). ManajemenSumberDayaManusia;Teori,Konsep dan Indikator (edisike-2). ZANAFA PUBLISHING.

Afridah, N., Wibowo, W., Syaifulloh, M., Riono, B., Kunci, K., Gaji, P., & Karyawan, K. (2021). Implikasi Pemberian Gaji Dan Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Perumda BPR Bank Brebes. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan, 4(2), 620–628. https://journal.ikopin.ac.id/index.php/fairvalue/article/view/653.

Afridah, N., Wibowo, W., Syaifulloh, M., Riono, B., Kunci, K., Gaji, P., & Karyawan, K. (2021). Implikasi Pemberian Gaji Dan Insentif Terhadap Kinerja Karyawan Perumda BPR Bank Brebes. Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan, 4(2), 620–628. https://journal.ikopin.ac.id/index.php/fairvalue/article/view/653.

Al-Adl : Jurnal Hukum, 13(2), 391. https://doi.org/10.31602/al-adl.v13i2.3127.

Anshari, M. R. (2021). Fungsi Penilaian Instrumen Akreditasi Bagi Institusi Perguruan Tinggi Baru. Al-Adl : Jurnal Hukum, 13(2), 391. https://doi.org/10.31602/al-adl.v13i2.3127.

Anshari, M. R. (2021). Fungsi Penilaian Instrumen Akreditasi Bagi Institusi Perguruan Tinggi Baru.

Aprilyani, A., Haryanto, Y., & Katarina, D. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penggajian Dan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Smart Berbasis Java. JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan), 3(01), 15–21. https://doi.org/10.30998/jrkt.v3i01.8217.

EKA WIJAYA, D. W., & Fauji, D. A. S. (2021). Determinan Kinerja Karyawan Pada Dinas Pemberdayaan Masyarakat Dan Desa Kabupaten Nganjuk. Journal of Law, Administration, and Social Science, 1(2), 84–94. https://doi.org/10.54957/jolas.v1i2.103.

Handoko, A. C. (2023). Perbandingan Metode Supervised Learning untuk Prediksi Diabetes Gestasional. 8(4), 1238–1247. https://repository.uksw.edu/handle/123456789/30631%0Ahttps://repository.uksw.edu/bitstream/123456789/30631/2/T1_672019250_Isi.pdf.

Hidayat, A., & Irvanda, M. (2022). Optimalisasi Penyusunan dan Pembuatan Laporan untuk Mewujudkan Good Governance. Hospitality, 11(1), 281–290.

Indriani, R. Y., Suhaedi, D., & Badruzzaman, F. H. (2021). Penggunaan Metode Nadir Compromise Programming dalam Menyelesaikan Permasalahan Multi Objektif. Jurnal Riset Matematika, 1(2), 82–90. https://doi.org/10.29313/jrm.v1i2.364.

Lestario, F. (2022). Optimalisasi Kinerja Karyawan Melalui Manajemen Stres Dan Kepemimpinan Efektif Pada Pt Guna Berdikari Rotexindo. Junral Sosial Dan Ekonomi, 2(3), 135–142.

Maharani, A. (2023). Mengukur Kinerja dan Produktivitas Karyawan melalui Metrik Manajemen SDM. Business and Investment Review, 1(3), 69–79. https://doi.org/10.61292/birev.v1i3.17

Normah, Rifai, B., Vambudi, S., & Maulana, R. (2022). Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 8(2), 174–180. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2.

Oktaviani, I., & Triana, T. (2023). Perancangan Aplikasi Bmi Calculator Untuk Memprediksi Tingkat Obesitas Pada Mahasiswa Dengan Metode K-Nearest Neighbor. Infokes: Jurnal Ilmiah Rekam Medis Dan Informatika Kesehatan, 13(2), 83–89. https://doi.org/10.47701/infokes.v13i2.2790.

Putri, E. A., Tajriani, A., Syifa, A., Nurrachmawati, N., Rivai, A. A., & Amri, A. (2022). Penerapan fungsi MSDM untuk mengembangkan produktivitas kerja karyawan di lingkungan perusahaan Unilever Indonesia. Insight Management Journal, 2(3), 81–90. https://doi.org/10.47065/imj.v2i3.1564.

Rozali, M., & Kusnadi, K. (2020). Pengaruh Motivasi Dan Kompensasi Terhadap Kinerja Karyawan Pada Pt Takeda Indonesia. Aliansi : Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 13(2), 65–74. https://doi.org/10.46975/aliansi.v13i2.24.

Sihaloho, R. D., & Siregar, H. (2020). Pengaruh lingkungan kerja terhadap kinerja karyawan Pada PT. Super setia sagita medan. Jurnal Ilmiah Socio Secretum, 9(2), 273–281.

Sipahutar, Y. S., Munthe, I. R., & ... (2023). Analisis Machine Learning Algoritma Regresi Linear Untuk Memprediksi Saham Di Bank Bri Di Bursa Saham Indonesia. In Jurnal Tekinkom (Teknik … (Vol. 6, Issue 8). http://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/article/view/747%0Ahttp://jurnal.murnisadar.ac.id/index.php/Tekinkom/article/download/747/437.

Suweleh, A. S., Susilowati, D., & Bumigora, U. (2020). Aplikasi Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Algoritma C4 . 5 Jurnal BITe : Jurnal Bumigora Information Technology Jurnal BITe : Jurnal Bumigora Information Technology. Jurnal …, 2(1), 12–21. https://doi.org/10.30812/bite.v2i1.798.

Widiastuti, T., Karsa, K., & Juliane, C. (2022). Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5. Technomedia Journal, 7(3), 364–380. https://doi.org/10.33050/tmj.v7i3.1932.

Wiratama, F. R. (2017). Implementasi Algoritma C4 . 5 untuk Analisa Performa Pelayanan. Explora Informatika, 6, 127–135.

Wiratama, F. R. (2017). Implementasi Algoritma C4 . 5 untuk Analisa Performa Pelayanan. Explora Informatika, 6, 127–135.




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v12i2.5677

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418