Analisis Prediksi Prestasi Siswa UPTD SD Negeri 30 Aek Batu Dalam Machine Learning Dengan Metode Naive Bayes

Mira Nanda Ambarita, Marnis Nasution, Rahma Muti Ah

Abstract


Education is one of the efforts made to determine the success of a nation, successful education will continue to produce a good generation as well. Along with the rapid global challenges, the challenges of the world of education are becoming greater, this aspect that encourages learners to achieve the best achievements. Given the presence of teachers in the process of teaching and learning activities is very influential, it should be the quality of teachers must be considered. The problem that often occurs in every school, especially in UPTD SD Negeri 30 AEK Batu, is that there are many students who are lazy to learn, students who lack fun lessons, do not have attention to what has been learned, school assignments are a burden, learning outcomes are only to go to class or graduate from school and school just to meet friends and get pocket money. Therefore, to predict the achievements of different students, the education of UPTD SD Negeri 30 AEK Batu requires accurate data on student achievement so that it can be a reference for education to better know the achievements of students who excel and underachieve.  Application of student achievement prediction UPTD SD Negeri 30 AEK Batu in machine learning with naive bayes method can be solved well or not.


Keywords


Achievement Prediction, Machine Learning, Naive Bayes Method.

Full Text:

PDF

References


A. & N. Noviriandini, “Analisis kinerja algoritma c4.5 dan naïve bayes untuk memprediksi prestasi siswa sekolah menengah kejuruan,” vol. 4, no. 2, pp. 115–131, 2020.

A. AC, “The regulation of solasodine production by Argo-bacterium rhizogenes trans- formed roots of Solanum avicu-lare,” Pros. Semin. Nas. Mat., pp. 66–72, 2020, doi: 10.47065/jtear.v3i4.599.

A. Fitri Boy, “Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Harga Crude Palm Oil (CPO) Pasar Domestik Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara),” J. Sci. Soc. Res., vol. 4307, no. 2, pp. 78–85, 2020, [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

A. Nurhasanah, “Pengaruh Pemotongan Umbi dan Perimbangan Pupuk Terhadap Pertumbuhan, Hasil dan Umur Simpan Umbi Bawang Merah (Allium ascalonicum L.),” Fak. Pertan. Univ. Sebel. maret, Surakarta, vol. 2, no. 2, pp. 21–29, 2012, doi: 10.31980/mosharafa.v7i1.341.

A. Saiful, “Prediksi Harga Rumah Menggunakan Web Scrapping dan Machine Learning Dengan Algoritma Linear Regression,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 41–50, 2021, doi: 10.35957/jatisi.v8i1.701.

A. Saleh, “Klasifikasi Metode Naive Bayes Dalam Data Mining Untuk Menentukan Konsentrasi Siswa (Studi Kasus Di Mas Pab 2 Medan),” vol. 4, no. 2, pp. 200–208, 2019.

C. Haryanto, N. Rahaningsih, and F. Muhammad Basysyar, “Komparasi Algoritma Machine Learning Dalam Memprediksi Harga Rumah,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 533–539, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6343.

C. N., “Genetically modified medicines plants. Transfer and expression of a marker kanamycine resis- tance gene in Atropa belladonna plants,” J. Basicedu, pp. 869–874, 2020, doi: 10.56114/al-sharf.v1i3.98.

D. R. et al. Sari, “Penerapan Metode Naive Bayes dalam Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Cara Pengajaran Dosen, Prosidiing Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS),” pp. 287– 297, 2020, doi: 10.51878/cendekia.v2i4.1745.

Diah, “Klasifikasi Penerimaan Calon Mahasiswa Baru Menggunakan Data Mining Naive Bayes,” p. 1, 2019.

E. K. Galappaththi, “Langkah-langkah Peramalan,” no. 55, pp. 6–22, 2019.

H. Kusuma, “Kegunaan Peramalan,” PT Remaja Rodakarya, pp. 8–32, 2020.

H. Miratama, “Prediksi Prestasi Mahasiswa dengan Jalur Siswa Berprestasi ( PSB ) Menggunakan Metode Naïve Bayer,” vol. 15, no. 1, pp. 23–28, 2020.

H. Purnomo, “Karakteristik fisik, kimia, dan organoleptik ikan cakalang (Katsuwonus pelamis) asap di Kendari,” J. Teknol. Pertan., vol. 13, no. 2, pp. 105–110, 2020, doi: 10.36499/jinrpl.v1i1.2765.

M. R. Salim, “Aplikasi model Arrhenius untuk pendugaan masa simpan sosis ayam pada penyimpanan dengan suhu yang berbeda bedasarkan nilaiTVB dan pH,” vol. 3, no. 1, pp. 377–385, 2020.

M. Radji, “Peranan bioteknologi dan mikroba endofit dalam pengembangan oba herbal,” vol. 2, no. 2, pp. 49–64, 2005, doi: 10.21608/pshj.2022.250026.

N. N. Aulia, “Analisa-Hasil-Prediksi-Minyak-Sayur-dengan-RL-Menggunakan-PYTHON-R ,” pp. 6–21, 2021.

P. Ramadhika, “BAB II Tinjauan Pustaka BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. 1–64,” Gastron. ecuatoriana y Tur. local., vol. 1, no. 69, pp. 5–24, 2019.

P. S. R. Jannah, “Implementasi metode extreme learning machine (elm) dalam klasifikasi tipe gangguan skizofrenia,” J. Pendidik. Ilm., vol. 7, no. 2, pp. 124–28, 2020.

Pustaka, “Peramalan. Setiap aktivitas selalu berawal dari peramalan.,” 2019.

R. E. Izzaty, “Prediktor Prestasi Belajar Siswa Kelas 1 Sekolah Dasar,” vol. 2, no. 32, pp. 153–164, 2021, [Online]. Available: https://www.journal.stiemb.ac.id/index.php/mea/article/view/52

R. Halim and H. Bunyamin, “Analisis Penjualan di Cabang Toko Serba Ada dengan Algoritma Machine Learning,” vol. 5, no. November, pp. 438–453, 2023.

S. Handayani, F. & Pribadi, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat melalui Layanan Call Center,” vol. 7, no. 1, p. 110, 2018.

S. K. et Al., “Perbandingan Kinerja Algoritma untuk Prediksi Penyakit Jantung dengan Teknik Data Mining,” vol. 4, no. 1, pp. 84–88, 2020, doi: 10.1103/PhysRevSeriesI.32.254.

S. Lestari, “INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi Analisis Algoritma Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi Tingkat Penjualan Album KPOP,” Media Cetak, vol. 2, no. 1, pp. 199–209, 2023, doi: 10.55123/insologi.v2i1.1692.

Syarli and A. A. Muin, “Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan,” J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, no. 1, pp. 22–26, 2016, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/283828-metode-naive-bayes-untuk-prediksi-kelulu-139fcfea.pdf

T. I. A. Mandasari, “Algoritma Naive Bayes Dalam Klasifikasi Lokasi Pembangunan Sumber Air,” 2017, [Online]. Available: http://publication.petra.ac.id/index.php/manajemen-perhotelan/article/view/6198/5698

W. X. Tan, R.X., Zou, “Studies on the active components and antioxidant activities of the extract of Mimosa pudica Linn. from Southern China,” vol. 11, no. 3, pp. 25–38, 2019, doi: 10.30596/jam.v4i2.2443.

Yunita, D., “Analisa Prestasi Siswa Berdasarkan Kedisiplinan , Nilai Hasil Belajar, Sosial Ekonomi dan Aktivitas Organisasi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” pp. 2–5, 2019.

Z. dan S. Wulandari, H., “Isolasi dan pengujian bakteri endofit dari tanaman lada sebagai antagonis terhadap patogen hawar beludru,” J. Perkeb. dan Lahan Trop., vol. 15, no. 2, pp. 88–96, 2012, doi: 10.33373/dms.v9i3.2727.




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v12i3.6101

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418