IMPLEMENTASI DATA MINING K-MEANS UNTUK MENGUKUR KEMAMPUAN LOGIKA MAHASISWA (STUDI KASUS : AMIK LABUHAN BATU)

Marnis Nasution

Abstract


K-Means algorithm is an algorithm that is popular in the world clusterering insdustri. This
algorithm is compiled on the basis of a simple idea. Was originally defined several clusters to be formed.
Any object or the first element in the cluster can be selected to serve as the center (centroid point) cluster.
Algorita K-Means will further repetition of the following steps until there is stability, based on the origin of
school students learning achievement can be predicted so as to assist the college in the new admissions
process and conduct class divisions.


Full Text:

PDF

References


Andayani, Sri. “Pembentukan Cluster Dalam

Knowledge Discovery In Database Dengan

Algoritma K-Meansâ€. SEMNAS Matematika

dan Ped. Matematika. 2007.

Asroni dan Ronald Adrian. “Penerapan Metode KMeans Untuk Clustering Mahasiswa

Berdasarkan Nilai Akademik Dengan

Menggunakan WEKA Interface Studi Kasus

pada Jurusan teknik Informatika UMM

Magelangâ€. Jurnal Ilmiah Semesta tekni,

Vol.18, No.1. 2015.

Metisen, Benri Melpa dan Herlina Latipa Sari.

“Analisis Clustering Menggunakan Metode KMeans dalam pengelompokan Penjualan

Produk Pada Swalayan Fadhilaâ€. Jurnal

Media Informatika, Vol.11, no.2. 2015.

Ong, Johan Oscar. “Implementasi Agoritma KMeans Clustering Untuk Menentukan Strategi

Marketing Presidend Universityâ€. Jurnal

Ilmiah teknik Industri, vol.12, no.1. 2013.

Rismawan, Tedy dan Sri Kusuma Dewi. “Aplikasi

K-Means Untuk Pengelompokan Mahasiswa

Berdasarkan Nilai Body Masa Indek (BMI)

dan Ukuran Kerangkaâ€. Seminar Nasional

Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI

. 2008.

Wardhani, Anindya Khrisna. “Implementasi

Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan

Pasien Pada Puskesmas Kajen Pekalonganâ€.

Jurnal Transformatika, vol.14, no.1. 2016.




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v5i1.667

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418