Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Kelayakan Penerimaan Bedah Rumah Menggunakan Algoritma K-Means Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pasir Pengaraian

Dona Dona, Khairul Sabri, Kiki Yasdomi, Mi’rajul Rifqi, Chandra Yuliansyah, Afnes Susmita

Abstract


The house renovation program is a government program, namely the Public Housing and Settlement Area Office, which is shown to rehabilitate or repair community houses that are not habitabel. This program is often a problem in Bangun Purba Village because when determining house renovation assistance, it is still by looking or relying on thoughts and predictions for people who will get assistance, so that the assistance that will be distributed is not on target. This house renovation program aims to provide welfare for the poor to build or renovate houses that are not habitabel. Therefore, the author created a Data Mining system to determine the feasibility of receiving home renovation using the K-Means algorithm using the PHP programming language and MySQL database. The K-Means method utilizes training data to generate probabilities such as each grouping for different classes, so that the probability values of the grouping can be optimized to determine the eligibility for receiving home surgery assistance based on the grouping process carried out by the K-Means method.


Keywords


Data Mining, Eligibility for House Surgery, K-Means Algorithm.

Full Text:

PDF

References


Chamida, M. A., Susanto, A., & Latubessy, A. (2021). Analisa User Acceptance Testing Terhadap Sistem Informasi Pengelolaan Bedah Rumah Di Dinas Perumahan Rakyat Dan Kawasan Permukiman Kabupaten Jepara. Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS), 3(1), 36–41. 1

Damanik, Y. F. S., Yani, R., Sumarno, S., Gunawan, I., Hartama, D., & Kirana, I. O. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Penyebaran Covid-19 Di Sumatera Utara Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 1(2), 109–132.

Dewi, S. P., Nurwati, N., & Rahayu, E. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(4), 639–648.

Fetriany, I., & Sobari, I. A. (2020). jurnal perancangan apk_UN. Jurnal Komputa, Informatika, 9(2).

Kusnadi, Y., & Putri, M. S. (2021). Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Prioritas Penerima Bantuan Bedah Rumah (Studi Kasus : Desa Ciomas Bogor). Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 7(1), 17–24.

Nengsih, Y. G. (2020). Sistem Informasi Penjualan Jilbab Pada Toko Karunia Bukittinggi Dengan Bahasa Pemrograman Php Dan Mysql. Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI), 3(1), 21–28.

Noviantoro, A., Silviana, A. B., Fitriani, R. R., & Permatasari, H. P. (2022). Rancangan Dan Implementasi Aplikasi Sewa Lapangan Badminton Wilayah Depok Berbasis Web Agung. Jurnal Teknik Dan Science, 1(2), 88–103.

Nur, A., & Daeli, Y. (2024). Pengembangan Rekayasa Perangkat Lunak Online Sistem E-Recruitment pengawai PT.FM Global Logistics Berbasisi web. Journal Of Informatics And Busisnes, 02(03), 468–479.

Pangestu, A., & Ridwan, T. (2022). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Pengelompokan Pelanggan Berdasarkan Kubikasi Air Terjual Menggunakan Weka. JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer, 11(3), 67–71.

Pasaribu, F. M. (2022). Penerapan Metode Promethee II Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Bedah Rumah Di Desa Hutapaung. Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer, 6(1), 436–447.

Prastiwi, H., Jeny Pricilia, & Errissya Rasywir. (2022). Implementasi Data Mining Untuk Menentuksn Persediaan Stok Barang Di Mini Market Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM), 2(1), 141–148.

Premana, A., Wijaya, A. P., Yono, R. R., & Hayati, S. N. (2022). Media Pembelajaran Pengenalan Bahasa Pemrograman Pada Anak Usia Dini Berbasis Game. Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri Dan Teknik Informatika, 23(2), 66–75.

Rahayu, D. S., Afifah, J., & Intan, S. (2023). Classification of Diabetes Mellitus Using C4 . 5 Algorithm , Support Vector Machine ( SVM ) and Linear Regression Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Algoritma C4 . 5 , Support Vector Machine ( SVM ) dan Regresi Linear. SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 1(1 SE-), 56–63.

Rudjiono, D., & Saputro, H. (2021). Pengembangan Desain Website Sebagai Media Informas Dan Promosi (Studi Kasus: PT.Nada Surya Tunggal Kecamatan Pringapus). Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis, 13(2), 56–66.

Silalahi, N. (2020). Penentuan Strategi Promosi Universitas Budi Darma Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 1(1), 40–46.

Srirahayu, A., & Pribadie, L. S. (2023). Review Paper Data Mining Klasifikasi Data Mining. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 14(1).

Suhartini, S., Sadali, M., & Putra, Y. K. (2020). Sistem Informasi Berbasis Web Sma Al- Mukhtariyah Mamben Lauk Berbasis Php Dan Mysql. Jurnal Informatika Dan Teknologi, 3(1), 79–83.

Yulianingsih, E., Panjaitan, F., Fatmasari, Yudiastuti, H., & Oktarini, N. A. (2022). Introduction and Training of Database Systems for Vocational High School Students in Palembang City. Jurnal Pengabdian Pancasila (JPP), 1(2), 69–76.




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v12i3.7828

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418