



Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi dalam dunia pendidikan, termasuk melalui integrasi Coding dan Artificial Intelligence (AI) sebagai bagian dari proses pembelajaran. Penguasaan kedua kompetensi tersebut tidak hanya mendukung kemampuan teknis peserta didik, tetapi juga berkontribusi terhadap pengembangan berpikir komputasional, kreativitas, pemecahan masalah, serta kompetensi digital yang dibutuhkan pada abad ke-21. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji peran integrasi Coding dan AI dalam pembelajaran serta kontribusinya terhadap peningkatan kompetensi digital peserta didik. Penelitian menggunakan metode studi kepustakaan (library research) dengan pendekatan deskriptif kualitatif melalui analisis berbagai sumber ilmiah, meliputi artikel jurnal, buku, laporan penelitian, dan dokumen kebijakan pendidikan yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa integrasi Coding dan AI mampu menciptakan pembelajaran yang lebih interaktif, adaptif, dan berpusat pada peserta didik. Selain meningkatkan literasi digital, implementasi Coding dan AI juga mendorong kemampuan berpikir kritis, kolaborasi, komunikasi, kreativitas, serta kesiapan menghadapi tantangan transformasi digital. Namun demikian, implementasinya masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan kompetensi pendidik, infrastruktur teknologi, dan kesiapan kurikulum. Oleh karena itu, diperlukan dukungan kebijakan, penguatan kapasitas guru, serta penyediaan sarana pembelajaran yang memadai agar integrasi Coding dan AI dapat diterapkan secara optimal dan berkelanjutan dalam meningkatkan kompetensi digital peserta didik.
Creswell, J.W., and Creswell, J.D., 2023. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. 6th Edition. Thousand Oaks: SAGE Publications.
European Commission, 2022. The Digital Competence Framework for Citizens (DigComp 2.2). Luxembourg: Publications Office of the European Union.
Holmes, W., Bialik, M., and Fadel, C., 2022. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.
Miles, M.B., Huberman, A.M., and Saldaña, J., 2020. Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook. 4th Edition. Thousand Oaks: SAGE Publications.
OECD, 2024. Digital Education Outlook 2024. Paris: OECD Publishing.
Snyder, H., 2019. "Literature Review as a Research Methodology: An Overview and Guidelines." Journal of Business Research, Vol. 104, pp. 333–339.
UNESCO, 2021. AI and Education: Guidance for Policy-makers. Paris: UNESCO Publishing.
UNESCO, 2023. Global Education Monitoring Report 2023: Technology in Education – A Tool on Whose Terms? Paris: UNESCO Publishing.
Vuorikari, R., Kluzer, S., and Punie, Y., 2022. DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. Luxembourg: Publications Office of the European Union.
Wing, J.M., 2006. "Computational Thinking." Communications of the ACM, Vol. 49, No. 3, pp. 33–35.
Zed, M., 2018. Metode Penelitian Kepustakaan. Jakarta: Yayasan Pustaka Obor Indonesia.
INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855
Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418