Metode Klasifikasi dalam Data Mining untuk Memprediksi Keterlambatan Pembayaran SPP

Abstract

Keterlambatan pembayaran SPP siswa MTsS Al-Islamiyah Karang Anyar merupakan hal penting yang perlu diperhatikan, karena sangat berpengaruh terhadap keuangan sekolah. Metode Klasifikasi merupakan suatu metode yang terdapat pada Data Mining, digunakan untuk mengelompokkan data. Klasifikasi yang dilakukan secara manual adalah klasifikasi yang dilakukan oleh manusia tanpa adanya bantuan dari komputer. Sedangkan klasifikasi yang dilakukan dengan bantuan teknologi, memiliki beberapa algoritma, diantaranya Naïve Bayes, Support Vector Machine, Decission Tree, Fuzzy dan JST. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini ialah berhasil membuat sistem prediksi berbasis website yang dapat digunakan untuk memprediksi pembayaran SPP pada MTsS Al-Islamiyah Karang Anyar. Dengan menggunakan metode klasifikasi yaitu Algoritma C4.5, telah diketahui pola data pada data training yang telah di input ke dalam sistem. Selanjutnya, sistem bekerja dengan mengklasifikasikan data baru sesuai input yang diberikan dengan membaca pola data tersebut.Aplikasi web prediksi keterlambatan pembayaran SPP pada MTsS Al-Islamiyah Karang Anyar menggunakan metode Klasifikasi (Algoritma C4.5) memiliki keluaran (output) berupa informasi penentuan label atau kelas tiap-tiap data siswa, dengan diketahuinya kelas data tersebut memudahkan pihak MTsS Al-Islamiyah Karang Anyar untuk memperkirakan / memprediksi siswa yang akan berpotensi tidak lancar melakukan pembayaran SPP.