Implementasi Data Mining Menggunakan Metode FP-Growth Pada Lega Cafe Dan Resto Untuk Mengetahui Pola Pembelian

Abstract

Knowledge Discovery In Database (KDD) merupakan nama lain dari Data Mining, walaupun sesungguhnya kedua istilah tersebut memiliki konsep yang tidak sama, namun berkaitan satu sama lain, dan salah satu dari tahapan proses yang menjadi inti dari proses Knowledge Discovery In Database (KDD). Penilitian ini menggunakan metode kuantitatif dilakukan di Lega Cafe dan Resto yang memiliki data transaksi penjualan yang mana datanya hanya disimpan sebagai arsip atau pembukuan yang tidak diketahui manfaat dari data-data tersebut. Maka dari itu pada tugas akhir ini Implementasi Data Mining menggunakan metode algoritma FP-Growth untuk mengetahui pola pembelian pada Lega Cafe dan Resto yang akan membantu untuk mengatasi masalah stok pada Lega Cafe dan Resto. Berdasarkan penelitian Rule yang dihasilkan dengan menggunakan metode Algoritma FP-Growth pada data penjualan Lega Cafe dan Resto dengan minimum support 20% dan minimum confidence 65% adalah sebanyak 6 Rule.