Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Pelanggan Terhadap Pelayanan (Studi Kasus : Brastagi Supermarket Rantauprapat)

Fasdiansyah Putra, Syaiful Zuhri Harahap, Irmayanti Irmayanti, Budianto Bangun

Abstract


Supermarkets are crowded shopping centers and have a high potential for violations against consumers, especially because most of the products sold are basic foodstuffs. This study aims to predict the level of customer satisfaction with service in Brastagi supermarket Rantauprapat by applying the Naïve Bayes method of Data Mining algorithm. The primary data collection process is done through the distribution of online questionnaires using Google Form to customers. To ensure the validity of the data, further verification was carried out through direct interviews with customers as well as supermarket managers. The results of this study are expected to provide in-depth analysis and new information for the management of Brastagi Supermarket Rantauprapat regarding customer satisfaction, which can be used as a basis for improving service quality in the future.


Full Text:

PDF

References


Alam, S., Resmi, M. G., & Masripah, N. (2022). Classification Of Covid-19 Vaccine Data Screening With Naive Bayes Algorithm Using Knowledge Discovery In Database Method. Journal Of Computer Networks, Architecture And High Performance Computing, 4(2), 177–185. Https://Doi.Org/10.47709/Cnahpc.V4i2.1584

Anagora, R., Taufiq, R., Dedi Jubaedi, A., Wirawan, R., & Syah Putra, A. (2022). The Classification Of Phishing Websites Using Naive Bayes Classifier Algorithm. International Journal Of Science. Http://Ijstm.Inarah.Co.Id

Damanik, K., Sinaga, M., Sihombing, S., Hidajat, M., Prakoso, O. S., & Penulis, K. (2024). Pengaruh Kualitas Layanan, Kebijakan Publik Dan Kepuasan Pelanggan Terhadap Loyalitas Pelanggan. Https://Doi.Org/10.38035/Jmpis.V5i2

Damuri, A., Riyanto, U., Rusdianto, H., & Aminudin, M. (2021). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Sembako. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 8(6), 219. Https://Doi.Org/10.30865/Jurikom.V8i6.3655

Disemandi Hari Sutra, & Nadia Puteri Ariesta. (2021). Produk Bahan Pangan Kadaluarsa Yang Diiperjualbelikan di Supermarket: Suatu Kajian Hukum Perlindungan Konsumen. Ekonomi Bisnis Manajemen Dan Akuntansi (Ebma).

Fitri, D. K., Sri, N., Lestari, M., Ilmu, J., Jurusan, K., & Komputer, I. (2022). Implementasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Feature Forward Selection Dan SMOTE Untuk Memprediksi Ketepatan Masa Studi Mahasiswa Sarjana. In Jurnal Sistem Cerdas.

Hidayah Siregar, A., Sihotang, D., Angga Wijaya, B., & Dohot Siregar, S. (2024). Implementasi Algoritma K-Means Menggunakan Rapidminer Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit Royal Prima. In Oktober (Vol. 7, Issue 2).

Hirwono, B., Hermawan, A., & Avianto, D. (2023). Implementasi Metode Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penderita Penyakit Jantung. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 7(3), 2023. Https://Doi.Org/10.35870/Jti

Irsyad, Z., Winanjaya, R., & Rizki, F. (2022). Buletin Big Data, Data Science And Artificial Intelligence Klasifikasi Kepuasan Siswa Terhadap Fasilitas Bengkel Automotif Pada SMK HKBP Pematangsiantar Dengan Algoritma Naive Bayes (Vol. 1, Issue 2). Https://Ejurnal.Pdsi.Or.Id/Index.Php/Zahra/Index

Lestari, N., Riza, O. S., & Ardinal, R. (2023). Implementation Of Text Mining And Pattern Discovery With Naive Bayes Algorithm For Classification Of Text Documents.

Muzakir, A., Desiani, A., & Amran, A. (2023). Klasifikasi Penyakit Kanker Prostat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 12(1), 73–79. Https://Doi.Org/10.34010/Komputika.V12i1.9629

Ordoñez-Avila, R., Salgado Reyes, N., Meza, J., & Ventura, S. (2023). Teknik Penambangan Data Untuk Memprediksi Evaluasi Guru Di Pendidikan Tinggi: Tinjauan Literatur Sistematis. In Heliyon (Vol. 9, Issue 3). Elsevier Ltd. Https://Doi.Org/10.1016/J.Heliyon.2023.E13939

Perez, J. G., & Perez, E. S. (2021). Predicting Student Program Completion Using Naïve Bayes Classification Algorithm. International Journal Of Modern Education And Computer Science, 13(3), 57–67. Https://Doi.Org/10.5815/IJMECS.2021.03.05

Pratama, F. D., Zufria, I., & Triase, T. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 7(1), 77–84. Https://Doi.Org/10.36341/Rabit.V7i1.2217

Purba, B., & Syahputra, R. (2021). Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Pada Evaluasi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring. 6(1). Https://Doi.Org/10.30743/Infotekjar.V6i1.4352

Puspitasari, N., Rosmasari, R., Pratama, F. W., & Sulastri, H. (2022). Quality Classification Of Palm Oil Varieties Using Naive Bayes Classifier. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 13(1), 11–23. Https://Doi.Org/10.31849/Digitalzone.V13i1.9773

Raharjo, M. R., & Windarto, A. P. (2021). Penerapan Machine Learning Dengan Konsep Data Mining Rough Set (Prediksi Tingkat Pemahaman Mahasiswa Terhadap Matakuliah). JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(1), 317. Https://Doi.Org/10.30865/Mib.V5i1.2745

Ramadani1, P., Nurcahyo, G. W., Hendrik3, B., & Komputer, F. I. (2024). Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Kepuasan Mahasiswa Terhadap Cara Pengajaran Dosen (Vol. 5, Issue 2).

Shino, Y., Durachman, Y., & Sutisna, N. (2022). Implementation Of Data Mining With Naive Bayes Algorithm For Eligibility Classification Of Basic Food Aid Recipients. International Journal Of Cyber And IT Service Management, 2(2), 154–162. Https://Doi.Org/10.34306/Ijcitsm.V2i2.114

Susana, H., & Suarna, N. (2022). Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes Terhadap Penggunaan Akses Internet. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi), 4(1), 1–8.

Titimeidara, M. Y., & Hadikurniawati, W. (2021). Implementasi Metode Naive Bayes Classifier Untuk Klasifikasi Status Gizi Stunting Pada Balita. In Tri Lomba Juang (Vol. 50241, Issue 1).

Yudianto, M. R. A., Agustin, T., James, R. M., Rahma, F. I., Rahim, A., & Utami, E. (2021). Rainfall Forecasting To Recommend Crops Varieties Using Moving Average And Naive Bayes Methods. International Journal Of Modern Education And Computer Science, 13(3), 23–33. Https://Doi.Org/10.5815/Ijmecs.2021.03.03




DOI: https://doi.org/10.36987/jcoins.v6i3.7938

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.


Journal of Computer Science and Information System(JCoInS)

Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInS/index
Journal DOI: 10.36987/jcoins
E-ISSN: 2747-2221

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418