Analisis Sentimen Ulasan Produk Suncreen Wardah Pada Marketplace Shopee Menggunakan Metode Naïve Bayes

Nurhayati Rambe, Syaiful Zuhri Harahap, Ali Akbar Ritonga, Budianto Bangun

Abstract


The development of the digital world and the popularity of online marketplaces such as Shopee have changed the way consumers interact and review products. Reviews of Wardah sunscreen products, which have an important role in skin health, are one of the most widely found. Understanding the sentiment of these reviews is crucial for manufacturers to improve product quality. Therefore, this study aims to analyze and classify consumer sentiment towards Wardah sunscreen products on Shopee. Using the Naïve Bayes classification method, the reviews will be categorized into positive, negative, and neutral sentiments to get an overall picture of the public perception of the product.


Full Text:

PDF

References


Aghniyatussalma, A. (2022). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK KECANTIKAN MELALUI E-COMMERCE SHOPEE. Blantika: Multidisciplinary Journal, 1(1), 53–60. https://doi.org/10.57096/blantika.v1i1.5

Alghifari, F., & Juardi, D. (2021). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Informatika, 9(02), 75–81. https://doi.org/10.33884/jif.v9i02.3755

Efrina, H., & Lusiana, M. (2025). Pengaruh Penggunaan Masker Singkong Kuning terhadap Perawatan Kulit Wajah Kering, Peningkatan Kelembapan, dan Kesehatan Kulit. Mutiara : Jurnal Penelitian Dan Karya Ilmiah, 3(4), 252–262. https://doi.org/10.59059/mutiara.v3i4.2707

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, 39(11), 27–34. https://doi.org/10.1145/240455.240464

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Advanced Pattern Mining. In Data Mining (pp. 279–325). Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-381479-1.00007-1

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 2(1–2), 1–135. https://doi.org/10.1561/1500000011

Parsons, S. (2010). Introduction to Machine Learning, Second Editon by Ethem Alpaydin, MIT Press, 584 pp., $55.00. ISBN 978-0-262-01243-0. The Knowledge Engineering Review, 25(3), 353. https://doi.org/10.1017/s0269888910000056

Rumah, P., Royal, S., Hidayah, A., Dulisep, D., & Angga, B. (2024). Implementasi Algoritma K - Means Menggunakan RapidMiner untuk Klasterisasi Data Obat. 7(2), 200–211.

Susilo, J., & Syahra, Y. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Menu Makanan Berdasarkan Permintaan Konsumen DI Restoran Wakaka Center Point Menggunakan Algoritma Apriori. Cyber Tech, 1–14.

Aghniyatussalma, A. (2022). FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK KECANTIKAN MELALUI E-COMMERCE SHOPEE. Blantika: Multidisciplinary Journal, 1(1), 53–60. https://doi.org/10.57096/blantika.v1i1.5

Alghifari, F., & Juardi, D. (2021). Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Informatika, 9(02), 75–81. https://doi.org/10.33884/jif.v9i02.3755

Efrina, H., & Lusiana, M. (2025). Pengaruh Penggunaan Masker Singkong Kuning terhadap Perawatan Kulit Wajah Kering, Peningkatan Kelembapan, dan Kesehatan Kulit. Mutiara : Jurnal Penelitian Dan Karya Ilmiah, 3(4), 252–262. https://doi.org/10.59059/mutiara.v3i4.2707

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, 39(11), 27–34. https://doi.org/10.1145/240455.240464

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Advanced Pattern Mining. In Data Mining (pp. 279–325). Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-381479-1.00007-1

Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends® in Information Retrieval, 2(1–2), 1–135. https://doi.org/10.1561/1500000011

Parsons, S. (2010). Introduction to Machine Learning, Second Editon by Ethem Alpaydin, MIT Press, 584 pp., $55.00. ISBN 978-0-262-01243-0. The Knowledge Engineering Review, 25(3), 353. https://doi.org/10.1017/s0269888910000056

Rumah, P., Royal, S., Hidayah, A., Dulisep, D., & Angga, B. (2024). Implementasi Algoritma K - Means Menggunakan RapidMiner untuk Klasterisasi Data Obat. 7(2), 200–211.

Susilo, J., & Syahra, Y. (2020). Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Pola Penjualan Menu Makanan Berdasarkan Permintaan Konsumen DI Restoran Wakaka Center Point Menggunakan Algoritma Apriori. Cyber Tech, 1–14.




DOI: https://doi.org/10.36987/jcoins.v6i3.7992

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE) dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). Journal of Computer Science and Information System(JCoInS) berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.


Journal of Computer Science and Information System(JCoInS)

Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInS/index
Journal DOI: 10.36987/jcoins
E-ISSN: 2747-2221

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418