Analisis Data Statistik dalam Pengembangan Aplikasi Mobile untuk Kesehatan Masyarakat

Mhd Albani Saskirana, Niko Arwadi Pardede, Rizki Alfiansyah

Abstract


Transformasi digital di bidang kesehatan telah membuka peluang luas bagi pemanfaatan aplikasi mobile (m Health) dalam meningkatkan kualitas layanan kesehatan masyarakat. Meskipun aspek visual dan fitur aplikasi menjadi daya tarik utama, kemampuan aplikasi dalam mengelola dan menganalisis data statistik justru menjadi kunci keberhasilannya. Penelitian ini mengeksplorasi penerapan analisis data statistik dalam setiap tahap pengembangan aplikasi kesehatan berbasis mobile, mulai dari perancangan hingga evaluasi penggunaan. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengolah data pengguna melalui metode statistik deskriptif dan inferensial serta menerapkan algoritma machine learning skala kecil untuk mendeteksi pola penggunaan dan kebutuhan layanan. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan data statistik secara sistematis dapat membantu pengembang memahami perilaku pengguna, mengukur efektivitas fitur, dan memberikan layanan yang lebih terpersonalisasi. Studi ini menegaskan pentingnya integrasi analitik berbasis data dalam strategi pengembangan aplikasi m-Health guna mendorong intervensi kesehatan yang lebih efisien, akurat, dan berkelanjutan. Diperlukan juga pemanfaatan data secara real-time serta model prediktif untuk memperkuat pengambilan keputusan berbasis bukti dalam sektor kesehatan digital.

Full Text:

Untitled

References


D. Yuliani, “Analisis Penggunaan Aplikasi Mobile Health (mHealth) dalam Mendukung Layanan Kesehatan,” Jurnal Informatika Kesehatan Indonesia, vol. 9, no. 1, pp. 25–32, 2021.

Kementerian Kesehatan RI, “Transformasi Digital Kesehatan Melalui Aplikasi SATUSEHAT Mobile,” Kemenkes.go.id, 2023. [Online]. Tersedia: https://www.kemkes.go.id.

A. A. Rachman, “Perancangan Aplikasi Mobile Edukasi Kesehatan Berbasis Android,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 58–65, 2022.

L. Wulandari dan M. Kurniawan, “Evaluasi Penggunaan Aplikasi Kesehatan Berbasis Android di Masa Pandemi,” Jurnal Penelitian Sistem Informasi, vol. 11, no. 3, pp. 103–110, 2021.

R. S. Prasetyo, Statistika untuk Penelitian Kesehatan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2020.

P. A. Nugroho, “Penerapan Data Analytics pada Aplikasi Kesehatan untuk Pemantauan Penyakit Kronis,” Jurnal Sains dan Teknologi Kesehatan, vol. 5, no. 1, pp. 67–73, 2022.

M. Fitriyani dan H. Nasution, “Persepsi Pengguna terhadap fektivitas Aplikasi Kesehatan Digital,” Jurnal Kesehatan Komunitas, vol. 9, no. 2, pp. 140–148, 2021.

A. B. Santosa, “Implementasi Model UTAUT dalam Analisis Penerimaan Aplikasi mHealth,” Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi (JUSIKA), vol. 6, no. 2, pp. 135–144, 2021.

M. Lestari dan A. Supriyadi, “Pengaruh Kualitas Layanan dan Kemudahan Penggunaan terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Kesehatan,” Jurnal Manajemen dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 33–39, 2020.

Badan Pusat Statistik (BPS), “Statistik Kesehatan Indonesia 2022,” BPS.go.id, Jakarta, 2022.

F. Harjanto, Analisis Regresi dan Korelasi dalam Penelitian Ilmiah. Jakarta: Rajawali Pers, 2019.

D. Susanti, “Hubungan Antara Penggunaan Aplikasi Kesehatan dan Kepatuhan Minum Obat pada Pasien Hipertensi,” Jurnal Farmasi Klinik dan Komunitas, vol. 4, no. 1, pp. 21–28, 2022.

S. Dewi dan A. Ramadhani, “Model Prediksi Tingkat Kesehatan Berdasarkan Analisis Data Pengguna Aplikasi,” Jurnal Ilmu Komputer dan Aplikasi, vol. 13, no. 4, pp. 275–283, 2021.

T. Nurdiansyah, “Pemanfaatan Data Statistik dalam Pengembangan Fitur Aplikasi e-Kesehatan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 8, no. 1, pp. 59–66, 2022.

P. Kurniasih, Dasar-dasar Statistika untuk Penelitian Kesehatan. Bandung: Alfabeta, 2021.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.