Analisa Tingkat Perceraian Di Pengadilan Agama Rantauprapat Kelas 1b Tahun 2024 Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Kasus perceraian di Indonesia mengalami peningkatan secara signifikan dari tahun ke tahun, dan menjadi permasalahan sosial yang patut mendapatkan perhatian serius dari berbagai pihak. Di Pengadilan Agama Rantauprapat, tingginya jumlah perkara perceraian selama tahun 2024 mencerminkan kompleksitas hubungan rumah tangga yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab utama perceraian dengan pendekatan analisis statistik dan model klasifikasi berbasis Naive Bayes Classifier. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan pemanfaatan data sekunder dari dokumen perkara resmi. Berdasarkan hasil pengolahan data, diketahui bahwa faktor perselisihan dan konflik berkepanjangan mendominasi penyebab perceraian, yakni sebesar 43,4% dari total kasus yang tercatat. Melalui penerapan metode Naive Bayes, diperoleh model prediktif yang mampu mengelompokkan kasus perceraian baru ke dalam kategori penyebab dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Temuan ini memberikan kontribusi bagi peningkatan strategi pencegahan perceraian dan pengembangan sistem informasi berbasis data dalam mendukung pelayanan di lingkungan Pengadilan Agama.