OPTIMASI PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PENUGASAN DENGAN ALGORITMA HUNGARIAN

fitri ardilla

Abstract


Permasalahan pembagian tugas karyawan yang tidak optimal dapat menyebabkan ketidakseimbangan beban kerja dan menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pembagian tugas karyawan menggunakan metode Hungarian sebagai algoritma optimasi dalam riset operasi yang diimplementasikan dalam konteks sistem informasi. Studi kasus dilakukan pada Cafe Kaffein dengan memodelkan hubungan antara karyawan dan tugas ke dalam matriks biaya. Penyelesaian dilakukan melalui perhitungan metode Hungarian secara manual dan diverifikasi menggunakan perangkat lunak QM for Windows. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Hungarian mampu menghasilkan kombinasi penugasan optimal dengan total biaya minimum sehingga meningkatkan efisiensi kerja. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma optimasi dapat berperan sebagai sistem pendukung keputusan dalam bidang teknologi informasi.


Full Text:

PDF

References


W. J. Stevenson, Operations Management, 13th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2018.

J. Heizer, B. Render, and C. Munson, Operations Management, 12th ed. Pearson Education, 2017.

B. Render, R. M. Stair, and M. E. Hanna, Quantitative Analysis for Management, 12th ed. Pearson Education, 2015.

H. A. Taha, Operations Research: An Introduction, 9th ed. Pearson Education, 2011.

F. S. Hillier and G. J. Lieberman, Introduction to Operations Research, 10th ed. New York: McGraw-Hill Education, 2015.

W. L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, 4th ed. Belmont: Duxbury Press, 2004.

T. T. Dimyati and A. Dimyati, Operations Research: Model-Model Pengambilan Keputusan, Bandung: Sinar Baru Algensindo, 2010.

B. W. Taylor, Introduction to Management Science, 11th ed. Pearson Education, 2013.

E. L. Lawler, “The Assignment Problem,” Management Science, vol. 3, no. 1, pp. 35–53, 1956.

R. Burkard, M. Dell’Amico, and S. Martello, Assignment Problems, Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2009.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.