TOOLS
Email this article KAJIAN KLASIFIKASI PERINGKAT KUALITAS PENELITIAN INTERNAL DOSEN STIKOM BALI DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING
Abstract
Analisis klaster merupakan analisis multivariat yang bertujuan untuk mengelompokkan
objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Objek bisa berupa
produk, benda, serta orang. Objek tersebut akan diklasifikasikan ke dalam satu atau lebih klaster
(kelompok) sehingga objek-objek yang berada dalam satu klaster akan mempunyai kemiripan satu
dengan yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis klaster dalam
mengelompokkan penelitian internal dosen STIKOM BALI dengan komponen penilaian dan tingkat
pendidikan sehingga menghasilkan kelompok-kelompok yang sesuai komponen tersebut.
Pengelompokan ini dilakukan untuk melihat bagaimana pengelompokan peringkat kualitas penelitian
internal dosen STIKOM – BALI dengan metode klaster K – Means dan bagaimana gambaran
perkembangan penelitian internal dosen dua tahun terkahir. Secara umum, hasil penelitian internal
dosen masuk ke dalam passing grade kurang baik dengan jumlah objek sekitar 129 objek dari 240
objek dengan tingkat keakuratan klasifikasi mencapai 95,8%. Sedangkan hasil penelitian internal
dosen dalam 2 tahun (selama 3 periode terakhir) mengalami fluktuasi passing grade.
objek-objek berdasarkan kesamaan karakteristik di antara objek-objek tersebut. Objek bisa berupa
produk, benda, serta orang. Objek tersebut akan diklasifikasikan ke dalam satu atau lebih klaster
(kelompok) sehingga objek-objek yang berada dalam satu klaster akan mempunyai kemiripan satu
dengan yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan analisis klaster dalam
mengelompokkan penelitian internal dosen STIKOM BALI dengan komponen penilaian dan tingkat
pendidikan sehingga menghasilkan kelompok-kelompok yang sesuai komponen tersebut.
Pengelompokan ini dilakukan untuk melihat bagaimana pengelompokan peringkat kualitas penelitian
internal dosen STIKOM – BALI dengan metode klaster K – Means dan bagaimana gambaran
perkembangan penelitian internal dosen dua tahun terkahir. Secara umum, hasil penelitian internal
dosen masuk ke dalam passing grade kurang baik dengan jumlah objek sekitar 129 objek dari 240
objek dengan tingkat keakuratan klasifikasi mencapai 95,8%. Sedangkan hasil penelitian internal
dosen dalam 2 tahun (selama 3 periode terakhir) mengalami fluktuasi passing grade.
Full Text:
PDFReferences
Barry K. Lavine. (2009). Klastering and Classification of Analytical Data.
Encyclopedia of Analytical Chemistry. John Wiley & Sons Ltd, Chichester.
Everitt, B.S., Landau, S. and Leese, M. (2001),
Klaster Analysis, Fourth edition, Arnold.
Gudono. (2011). Analisis Data Multivariat Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE.
Handoyo, Rendy., R. Rumani M., dan Surya Michrandi Nasution. (2014). Perbandingan Metode Klastering Menggunakan Metode Single Linkage dan K - Means pada Pengelompokan
Dokumen. JSM STMIK Mikroskil. Vol 15 No 2. Oktober.
Kuarniawa, E., Maria Fransiska, Tinaliah, Rachmansyah. (2014). Penerapan Algoritma K-Means untuk Klastering Dokumen E-JURNAL STMIK GI MDP.
DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v4i3.237
Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.
INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855
Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418