Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Kualitas Buah Jeruk Bali

Musbar Fandi Harahap, Fera Damayanti, Siti Sundari

Abstract


Grapefruit, large orange or pomelo (Citrus maxima) could be a native Indonesian fruit plant that has high economic value. Grapefruit is spread across various regions in Indonesia and has various types of fruit such as Bali Merah, Cikoneng, Nambangan, Raja, Ratu, and Pangkep. Grapefruit (Citrus maxima) is one of three types of local citrus besides Citrus medica and Citrus reticulate. Grapefruit grows in tropical areas so that grapefruit has the potential to be cultivated in Indonesia. The quality of grapefruit is usually obtained through selection by distinguishing contrast based on the characteristics of natural materials, calculating the dosage and shape of natural materials, the shape of the tip and base of natural materials, the color and surface of grapefruit fruit. flavedo (epicarp), viscosity and color of albedo (mesocarp), color of endocarp, color and taste of vesicles or natural product tissue, odor of essential oils, number of natural products per tree and number of seeds in each natural product. Test results using the grapefruit application in data mining processing using KNN calculations. In the data testing, the precision value was obtained:0.834, Classification precision:0.860, F1:0.860, accuracy:0.861, review:0.860 and MCC:0.720 on the test data.


Keywords


Grapefruit, Classification, KNN

Full Text:

PDF

References


Faisal, M., Utami, W. S., & Parmica, S. (2023). BY-SA) Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Memprediksi Indeks Kemiskinan.

S. Isnanto et al., “PENERAPAN DATA MINING PADA PENERIMAAN MAHASISWA BARU DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING,” vol. 4, pp. 158–167, 2021.

I. T. Julianto, D. Kurniadi, M. R. Nashrulloh, and A. Mulyani, “Comparison of Data Mining Algorithm For Forecasting Bitccoin Crypto Currency Trends,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 245–248, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.2.194.

Yahya Yahya, and Winda Puspita Hidayanti. 2020. “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Efektivitas Penjualan Vape (Rokok Elektrik) Pada ‘Lombok Vape On.’” Infotek : Jurnal Informatika Dan Teknologi 3(2):104–14. doi: 10.29408/jit.v3i2.2279.

Cholil, S. R., Handayani, T., Prathivi, R., & Ardianita, T. (2021). Implementasi Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Seleksi Penerima Beasiswa. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 6(2), 118–127. https://doi.org/10.31294/ijcit.v6i2.10438

Said, H., Matondang, N., Irmanda, H. N., Informasi, S., Komputer, F. I., Pembangunan, U., Veteran, N., & Neighbor, K. (2022). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Kualitas Air Yang Dapat Dikonsumsi. 21(2), 256–267.

Azizah, N., Firdaus, M. R., Suyaningsih, R., & Indrayatna, F. (2023). Penerapan Algoritma Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Penyakit Diabetes.

Sari, N., Wulanningrum, R., & Informatika, T. (n.d.). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Identifikasi Citra Bunga Anggrek. 1(2), 177–184.

Muhammad R, Budi K Pembelajaran Pemrograman Python Dengan Pendekatan Logika. (2020). JTIM : Jurnal Teknik Informatika Mahakarya. 03(2), 37–44.

Games, A., Siswa, U., Wilayah, I. D. I., & Utara, K. (n.d.). Pengenalan bahasa pemrograman python menggunakan aplikasi games untuk siswa/i di wilayah kembangan utara. 11–16.

Nistrina, K., & Sahidah, L. (2022). Unified Modelling Language (Uml) Untuk Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Di Smk Marga Insan Kamil. Jurnal Sistem Informasi, J-SIKA, 4(1), 17–23.




DOI: https://doi.org/10.36987/informatika.v12i3.7804

Hasil gambar untuk committee on publication ethics logo

Jurnal ini mengikuti pedoman dari Committee on Publication Ethics (COPE)dalam menghadapi semua aspek etika publikasi dan, khususnya, bagaimana menangani kasus penelitian dan kesalahan publikasi. Pernyataan ini menjelaskan etika perilaku semua pihak yang terlibat dalam proses penerbitan artikel di jurnal ini, termasuk Penulis, Pemimpin Redaksi, Dewan Redaksi, Mitra Bebestari, dan Penerbit (Akademi Kepolisian Republik Indonesia). INFORMATIKA berkomitmen untuk mengikuti praktik terbaik tentang masalah etika, kesalahan, dan pencabutan. Pencegahan malpraktek publikasi merupakan salah satu tanggung jawab penting dewan redaksi. Segala jenis perilaku tidak etis tidak dapat diterima, dan jurnal tidak mentolerir plagiarisme dalam bentuk apa pun.

 

INFORMATIKA
Journal URL: https://jurnal.ulb.ac.id/index.php/informatika
Journal DOI: 10.36987/informatika
P-ISSN: 2303-2863
E-ISSN: 2615-1855

Alamat Redaksi :
Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Gedung Fakultas Sains dan Teknologi,
Jalan Sisingamangaraja No.126 A KM 3.5 Aek Tapa, Bakaran Batu, Rantau Sel., Kabupaten Labuhan Batu, Sumatera Utara 21418