Hasil kinerja keuangan perusahaan selama periode waktu tertentu dirinci dalam laporan keuangan. Evaluasi terhadap laporan keuangan diperlukan karena banyak penyebab yang dapat menyebabkan kenaikan dan penurunan data dalam laporan keuangan. Temuan evaluasi ini dapat memberikan informasi kepada para pengambil keputusan bisnis. Proses penilaian keberhasilan suatu perusahaan terlihat pada rasio-rasio keuangan perusahaan, termasuk rasio aktivitas. Total Asset Turnover (TATO), Inventory Turnover (ITO), dan Fixed Asset Turnover adalah rasio aktivitas yang dipertimbangkan dalam penelitian ini (FATO). Teknik kuantitatif dengan analisis K-Means Clustering yang digunakan sebagai metode dalam penelitian ini. Informasi yang digunakan adalah data sekunder dengan menggunakan 13 perusahaan subkontraktor yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai unit observasi. Dari analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa jumlah cluster yang optimal adalah 3 cluster. Hasil dari analisa tabel statistik deskriptif  bahwa perusahaan yang diteliti memiliki nilai rasio aktivitas rata-rata yang lebih besar pada tahun 2019 daripada yang perusahaan miliki pada tahun 2020. Hal ini menunjukkan bahwa penjualan perusahaan turun selama pandemi Covid-19.

Aldo Fernando. (2022). Kok Babak Belur? Beginilah Nasib Saham Konstruksi Hari Ini. https://www.cnbcindonesia.com/market/20220117102008-17-307848/kok-babak-belur-beginilah-nasib-saham-konstruksi-hari-ini

Ayu Prananda, A., & Datu, C. (2016). Peranan Sistem Informasi Akuntansi Manajemen Dalam Pegambilan Keputusan Investasi Asset Tetap Pada Pt. Etmieco Sarana Laut Bitungthe. Jurnal EMBA, 4(1), 1531–1541.

Chasanah, A. N., & Adhi, D. K. (2017). Pengaruh TATO, ROA, NPM Terhadap Perubahan Laba Pada Perusahaan Sektor Otomotif Ynag Listed Di BEI Tahun 2012-2015. Jurnal STIE Semarang, 9(3), 14–33. https://jurnal3.stiesemarang.ac.id/index.php/jurnal/article/download/4/2/

Harahap, B. (2019). Penerapan Algoritma K-Means Untuk Menentukan Bahan Bangunan Laris (Studi Kasus Pada UD. Toko Bangunan YD Indarung). Regional Development Industry & Health Science, Technology and Art of Life, 394–403. https://ptki.ac.id/jurnal/index.php/readystar/article/view/82

Herawatie, D., Wuryanto, E., & Purbandini. (2014). Perbandingan Algoritma Pengelompokan Non-Hierarki untuk Dataset Dokumen. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Yogyakarta, 11–16. www.kompas.com

Khairina, A. (2020). Analisis Laporan Keuangan Sebagai Alat Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Pada Pt. Dzaky Indah Perkasa Cabang Sungai Tabuk. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis, 6(2), 218–226. https://doi.org/10.35972/jieb.v6i2.349

Lina Warrad, & Rania Al Omari. (2015). The Impact of Turnover Ratios on Jordanian Services Sectors’ Performance. Journal of Modern Accounting and Auditing, 11(2), 77–85. https://doi.org/10.17265/1548-6583/2015.02.001

Marisa, F. (2013). Educational Data Mining (Konsep dan Penerapan). Jurnal Teknologi Informasi, 4(2), 91–93.

Maulana, R., Adi Putra Pratama, D., Nugraha, N., & Rahmasari, A. (2021). Implementasi Algoritma Hierarchical Clustering untuk Klasterisasi Data Pelanggan Mall (Implementation of Hierarchical Clustering Algorithm for Mall Customer Data Clustering). Gunung Djati Conference Series, 3, 0–4.

Mukhtarova, A., & Smith, A. (2014). Aspiring international standards: Challenges and outcomes of project management in the context of Kazakhstan higher education. Life Science Journal, 11(6), 218–222.

Nur, A. P., & Woestho, C. (2022). ANALISIS KINERJA KEUANGAN BERDASARKAN RASIO KEUANGAN SEBELUM DAN SELAMA PANDEMI COVID-19 Akselerasi pencapaian Indonesia Maju sebagai penyumbang Produk Domestik Bruto ( PDB ) terbesar kelima pada tahun 2045 merupakan visi yang membutuhkan lompatan besar L. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 8(1), 28–51.

Panji Elaga, M., Agung Dandi, W. S., & Krisna Agung P, dan M. (2018). Analisis Rasio Aktivitas Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pada PT Hanjaya Mandala Sampoerna Tbk. Sijdeb, 2(4), 1–11. http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/sijdeb

Rahman, F. A., Desa, M. I., Wibowo, A., & Haris, N. A. (2014). Knowledge discovery database (KDD)-data mining application in transportation. International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 1(978), 116–119. https://doi.org/10.11591/eecsi.1.357

Rina, Ass, S. B., & Nurwahidah, M. (2019). Analisis Rasio Aktivitas Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pada PT Indofood Sukses Makmur Tbk Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Brand, 1(2), 4–7. http://ejournals.umma.ac.id/index.php/brand/article/view/435

Sukawati, R., & Hernawati, E. (2021). Pengaruh Perputaran Aset Tetap Terhadap Profitabilitas Perusahaan. Jurnal Ilmu Keuangan Dan Perbankan (JIKA), 11(1), 95–105. https://doi.org/10.34010/jika.v11i1.4886

Suyono, Yusrizal, & Solekhatun, S. (2019). the Analysis of the Influence of Current Ratio, Total Debt To Equity Ratio, Inventory Turnover, Total Asset Turnover, Receivable Turnover and Company Size on Profit Growth in Food and Beverage Companies Listed on Indonesia Stock Exchange for the Period 20. Jurnal Ilmiah Akuntansi, 3(4), 389–405. http://www.ejournal.pelitaindonesia.ac.id/ojs32/index.php/BILANCIA/index